Nesta página, mostramos um catálogo de descobertas que o consultor do Storage Intelligence exibe. Uma descoberta é uma anomalia nos padrões de armazenamento que requer sua atenção, como um pico de erros ou um uso ineficiente do armazenamento. O consultor do Storage Intelligence mostra essas descobertas para ajudar você a priorizar a correção com base em categorias como otimização de uso e desempenho.
Para mais informações sobre o consultor do Storage Intelligence, consulte Sobre o consultor do Storage Intelligence.
A tabela a seguir descreve as descobertas disponíveis no consultor do Storage Intelligence.
| Descoberta | Categoria | Descrição |
|---|---|---|
| Pico nas operações de classe A ou B em dados do Coldline ou Archive | Otimização de uso | Indica operações frequentes em dados no Coldline Storage e no Archive Storage. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se um job de análise acessar relatórios mensais no Archive Storage diariamente. Esse acesso diário resulta em uma alta taxa de operação para dados mais adequados ao Standard Storage. Para resolver essa descoberta, mova os dados para uma classe de armazenamento adequada para acesso frequente ou configure o job de análise para usar dados armazenados em cache. Para saber mais, consulte Otimizar o uso de dados de armazenamento Coldline e Archive Storage. |
| Pico de erros 429 indicando solicitações com limitação de taxa | Desempenho | Indica que o Cloud Storage está limitando as solicitações, o que causa latência e tempos limite. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se um job de processamento em lote ler ou gravar rapidamente muitos objetos no mesmo bucket. Essa explosão de solicitações excede os limites por bucket e aciona erros Para saber mais, consulte Melhorar o desempenho mitigando erros de solicitação com limitação de taxa. |
| Pico na saída de dados entre regiões | Otimização de uso | Indica um aumento na transferência de dados entre buckets do Cloud Storage em uma região e instâncias do Compute Engine ou outros serviços do Cloud de Confiance by S3NS em outra região. Esse tráfego entre regiões pode gerar custos de saída inesperados. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se uma instância do Compute Engine em Para saber mais, consulte Gerenciar a saída de dados entre regiões. |
| O total de bytes armazenados aumentou acima da tendência nos últimos 30 dias | Otimização de uso | Indica que o consumo de armazenamento aumentou além das tendências históricas nos últimos 30 dias. Por exemplo, essa descoberta pode aparecer se o bucket reter versões de objetos não atuais indefinidamente depois que você fizer upload de novas versões. A retenção indefinida pode levar a custos de armazenamento desnecessários. Para resolver essa descoberta, use o Gerenciamento do ciclo de vida de objetos para excluir versões não atuais ou movê-las para um armazenamento de acesso raro, ou ative a classe automática para gerenciar automaticamente as classes de armazenamento com base nos padrões de acesso. Para saber mais, consulte Identificar o consumo de armazenamento acima da tendência. |
A seguir
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