Otimizar o uso de dados de armazenamento Coldline e Archive Storage

Nesta página, descrevemos como usar o consultor do Storage Intelligence para otimizar o uso, reduzindo uma alta taxa de operações de classe A e B em dados no Coldline Storage e no Archive Storage.

O Coldline Storage e o Archive Storage são destinados a dados acessados com pouca frequência. Essas classes de armazenamento oferecem taxas de armazenamento mais baixas do que o Standard Storage e o Nearline Storage, mas geram taxas mais altas para recuperação de dados e operações de classe A e B.

O consultor do Storage Intelligence mostra a descoberta Spike in Class A/B operations on Coldline or Archive data quando o volume de solicitações aumenta para o Coldline Storage e o Archive Storage. Uma detecção de anomalias é uma anomalia detectada nas suas métricas que precisa de atenção. Para uma visão geral do consultor do Storage Intelligence, consulte Sobre o consultor do Storage Intelligence. Para ver uma lista completa de descobertas, consulte o catálogo de referência de descobertas.

Limites que acionam uma descoberta

O Storage Intelligence cria um valor de referência para seu projeto, pasta ou organização com base em tendências históricas. O consultor do Storage Intelligence gera uma descoberta quando as operações de classe A ou B no Coldline Storage ou no Archive Storage aumentam acima do valor de referência.

As descobertas refletem a atividade do dia anterior. Por exemplo, um pico que ocorre na terça-feira aparece no consultor do Storage Intelligence na quarta-feira.

Responder a uma descoberta

  1. Veja os detalhes da descoberta.

  2. Use a tabela a seguir para selecionar a estratégia recomendada para seu cenário:

    Cenário Ação recomendada Detalhes
    Picos contínuos ou persistentes nas operações Ative a classe automática. Se você tiver picos contínuos ou persistentes nas operações, ative a classe automática para mover automaticamente os objetos acessados com frequência para o Standard Storage. Essa ação ajuda a reduzir as taxas de recuperação e estabilizar os custos.
    Verificação de dados acidental ou não intencional Usar pastas gerenciadas para restringir permissões Se um acesso excessivamente permissivo, como um script mal configurado, causar operações inesperadas em buckets, use pastas gerenciadas para aplicar controles de acesso granulares. Conceda apenas as permissões necessárias para suas cargas de trabalho.
    Picos de operações em um pequeno subconjunto de objetos Investigar com conjuntos de dados do Storage Insights Se os picos ocorrerem em um pequeno subconjunto de objetos, exporte os metadados para o BigQuery para identificar objetos e operações específicos que estão contribuindo para o pico. Por exemplo, é possível identificar os objetos acessados com mais frequência em um prefixo específico.
    Eventos únicos ou históricos que causam picos Monitorar o consultor do Storage Intelligence Se um evento único, como uma migração ou auditoria, causar o pico, nenhuma ação será necessária. Continue monitorando o consultor do Storage Intelligence para detectar picos futuros.

A seguir