Como administrador de BigQuery, puedes usar el explorador de trabajos administrativos para supervisar la actividad de los trabajos en tu organización. El explorador de trabajos también proporciona un arreglo de filtros y opciones de orden para identificar y solucionar problemas de trabajos problemáticos.
El explorador de trabajos elimina la necesidad de comprender INFORMATION_SCHEMA y te permite ver con rapidez la información del trabajo, como el propietario, el proyecto, el uso de las ranuras, la duración y mucho más, sin necesidad de escribir consultas de INFORMATION_SCHEMA.
BigQuery proporciona estadísticas y detalles de los trabajos a través de las siguientes vistas INFORMATION_SCHEMA:
Este rol predefinido contiene los permisos necesarios para usar el explorador de trabajos administrativos. Para ver los permisos exactos que son
necesarios, expande la sección Permisos requeridos:
Permisos necesarios
Se requieren los siguientes permisos para usar el explorador de trabajos administrativos:
Para ver los datos a nivel del proyecto: bigquery.jobs.listAll en el proyecto
Para ver los datos a nivel de la organización: bigquery.jobs.listAll en la organización
Para filtrar por reservas en tu organización, haz lo siguiente: bigquery.reservations.list en la organización
En el panel de navegación, selecciona Administración > Explorador de trabajos.
En la lista Ubicación, selecciona la ubicación de los trabajos que debes ver.
Aplica los Filtros opcionales según sea necesario:
Permiso del trabajo. Como el proyecto actual, la organización y tus trabajos.
Estado. Como completado, error, activo y en fila.
Prioridad del trabajo. Como trabajos interactivos o por lotes.
ID de trabajo.
Propietario. ID de correo electrónico del propietario del trabajo (solo se aplica cuando el alcance del trabajo es la organización o el proyecto).
ID del proyecto: (Solo se aplica cuando el permiso del trabajo es la organización)
ID de reserva. (Solo se aplica cuando el permiso del trabajo es la organización)
Tiempo de ranura superior a. Trabajos que tardaron más que el tiempo especificado en la ranura.
Duración superior a. Trabajos que tardaron más que la duración especificada.
Bytes procesados más de. Trabajos que procesaron más bytes que los bytes procesados
Estadísticas de consultas. Tipos de estadísticas de consultas, como contención de ranuras, capacidad de Shuffle de memoria excedida y cambio en la escala de entrada de datos.
Hash de consulta. El hash de consulta contiene los hashes de la consulta. Es un hash STRING de hexadecimal que ignora los comentarios, los valores de los parámetros, las UDF y los literales.
Este campo aparece para las consultas de GoogleSQL que no son aciertos de caché.
Etiquetas. Pares key:value que se pueden asignar a un trabajo. Puedes filtrar con una clave, un valor o una combinación key:value.
Visualiza los detalles de la ejecución de la consulta
Para ver los detalles de la ejecución de consultas de los trabajos, sigue estos pasos:
El explorador de trabajos está disponible sin costo adicional. Las consultas que se usan para propagar estos gráficos no se facturan y no usan ranuras en reservas de usuarios. Se agota el tiempo de espera de las consultas que procesan demasiados datos.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-12-22 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe administrative jobs explorer in BigQuery allows administrators to monitor job activity across their organization without needing to write complex \u003ccode\u003eINFORMATION_SCHEMA\u003c/code\u003e queries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can filter jobs by various criteria, including job scope, status, priority, owner, project ID, reservation ID, slot time, duration, bytes processed, query insights, query hash, and labels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo utilize the administrative jobs explorer, users require the \u003ccode\u003eroles/bigquery.resourceViewer\u003c/code\u003e IAM role and specific permissions like \u003ccode\u003ebigquery.jobs.listAll\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003ebigquery.reservations.list\u003c/code\u003e depending on the level of access needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eJobs explorer is offered at no additional cost, and the queries that populate the charts neither use slots in user-owned reservations nor incur billing charges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access detailed query execution information through the "Execution graph" tab after filtering and selecting a specific job within the Jobs explorer interface.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Use administrative jobs explorer\n================================\n\nAs a BigQuery administrator, you can use the administrative jobs explorer to help you monitor jobs activity across your organization. Jobs explorer also provides an array of filters and sorting options to troubleshoot and identify problematic jobs.\nJobs explorer removes the need for you to have a deep understanding of `INFORMATION_SCHEMA`, and lets you quickly view job information such as owner, project, slot usage, duration, and more, without the need to write `INFORMATION_SCHEMA` queries.\n\nBigQuery provides job details and insights through the following `INFORMATION_SCHEMA` views:\n\n- [`INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT`](/bigquery/docs/information-schema-jobs)\n- [`INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION`](/bigquery/docs/information-schema-jobs-by-organization)\n- [`INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER`](/bigquery/docs/information-schema-jobs-by-user)\n\n| **Note:** If you use organization restrictions, see [Enable access to Google-owned resources](/resource-manager/docs/organization-restrictions/additional-considerations#google-owned-resources).\n\n### Required roles\n\n\nTo get the permissions that\nyou need to use administrative jobs explorer,\n\nask your administrator to grant you the\n\n\n[BigQuery Resource Viewer](/iam/docs/roles-permissions/bigquery#bigquery.resourceViewer) (`roles/bigquery.resourceViewer`)\nIAM role on your organization or project.\n\n\nFor more information about granting roles, see [Manage access to projects, folders, and organizations](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\n\nThis predefined role contains\n\nthe permissions required to use administrative jobs explorer. To see the exact permissions that are\nrequired, expand the **Required permissions** section:\n\n\n#### Required permissions\n\nThe following permissions are required to use administrative jobs explorer:\n\n- To see data at project level: ` bigquery.jobs.listAll` on the project\n- To see data at organization level: ` bigquery.jobs.listAll` on the organization\n- To filter by reservations in your organization: ` bigquery.reservations.list` on the organization\n\n\nYou might also be able to get\nthese permissions\nwith [custom roles](/iam/docs/creating-custom-roles) or\nother [predefined roles](/iam/docs/roles-overview#predefined).\n| **Note:** This organization view is only available if you have defined Google Cloud organizations.\n\n### Filter jobs\n\nTo filter jobs for queries that are contained in the\n`INFORMATION_SCHEMA.JOBS*` views, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery** page.\n\n [Go to BigQuery](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. In the navigation menu, click **Jobs explorer**.\n\n3. From the **Location** list, select the location for which you want to view the\n jobs.\n\n4. Apply optional **Filters** as needed:\n\n - **Job scope**. Such as the current project, organization, and your jobs.\n - **Status**. Such as completed, error, active, and queued.\n - **Job priority**. Such as interactive or batch jobs.\n - **Job ID**.\n - **Owner**. Email ID of the job's owner (only applicable when job scope is project or organization).\n - **Project ID**. (Only applicable when job scope is organization)\n - **Reservation ID**. (Only applicable when job scope is organization)\n - **Slot time more than**. Jobs that took more time than the specified slot time.\n - **Duration more than**. Jobs that took longer than the specified duration.\n - **Bytes processed more than**. Jobs that processed more bytes than the specified processed bytes.\n - **Query Insights**. Types of query insights, such as slot contention, memory shuffle capacity exceeded, and data input scale change.\n - **Query Hash** . Query hash contains the hashes of the query. It is a hexadecimal STRING hash that ignores comments, parameter values, UDFs, and literals. This field appears for successful [GoogleSQL](/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax) queries that are not cache hits.\n - **Labels** . `key:value` pairs that can be assigned to a job. You can filter using a key, value, or `key:value` combination.\n - **Job category** . The type of query, such as **Standard** or **Continuous query**.\n\n### View query execution details\n\nTo view query execution details of jobs, do the following:\n\n1. Go to the **Jobs explorer** page.\n\n [Go to Jobs explorer](https://console.cloud.google.com/bigquery/admin/jobs-explorer)\n2. To view jobs, click **Jobs explorer**.\n\n3. [Filter jobs](#filter-jobs) to view limited jobs.\n\n4. Click a job for which you want to view the query execution details.\n\n5. In the **Query results** pane, click the **Execution graph** tab to see the execution details of your job.\n\nFor information about how to interpret insights, see\n[Interpret query performance insights](/bigquery/docs/query-insights#interpret_query_performance_insights).\n\nPricing\n-------\n\nJobs explorer is available at no additional\ncost. Queries that are used to populate these charts aren't billed and don't use slots in\nuser-owned reservations. Queries that process too much data are timed out.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about [reservations](/bigquery/docs/reservations-intro).\n- Learn about [purchasing slots](/bigquery/docs/reservations-commitments).\n- Learn how to [estimate slot capacity requirements](/bigquery/docs/slot-estimator).\n- Learn how to [view slot recommendations and insights](/bigquery/docs/slot-recommender)."]]
