分析和商業智慧工具簡介

使用 BigQuery 等資料平台時，分析和商業智慧工具對於從資料中發掘洞察資訊至關重要。本文介紹幾種 Google 和第三方工具，可與 BigQuery 互補及整合。

連結試算表可讓您在 Google 試算表中存取、分析、共用並以圖表呈現數十億列的 BigQuery 資料。連結試算表介面可簡化與非技術專案利害關係人的協作程序，無須額外匯出資料，還能簡化報表製作流程，並提供強大的存取權控管功能。

Looker 是 Google 的企業平台，提供資料視覺化和商業智慧服務。適用於進階資料分析、預測分析和自訂資料應用程式。也可以連線至其他公有雲中的交易資料庫。

Looker Studio 是 Google 的資料視覺化和商業智慧工具，這項工具可直接從 Cloud de Confiance 控制台連線至 BigQuery，有助於建構簡單的圖表、報表和資訊主頁。

ODBC 和 JDBC 驅動程式可讓您結合 BigQuery 的強大功能，以及使用熱門 ODBC 或 JDBC 連線的現有工具和基礎架構。

程式輔助分析工具可執行程式碼，分析 BigQuery 中管理的資料。儘管 SQL 是一種功能強大的查詢語言，但是 Python、Java 或 R 通常提供更簡化的資料分析方式。這類工具包括開放原始碼的網頁型應用程式，例如 Jupyter Notebooks 和 Apache Zeppelin。Vertex AI Workbench 是 Google 工具，提供 JupyterLab 筆記本環境，可進行程式輔助分析。

您也可以使用多種常見的第三方工具 (例如 Tableau 和 Microsoft Power BI) 連線至 BigQuery。 BigQuery Ready 計畫提供經過驗證的合作夥伴解決方案完整清單。

後續步驟

• 瞭解如何使用連結試算表。
• 在 Looker Studio 中以圖表呈現資料。
• 瞭解如何使用 Looker。
• 瞭解如何使用 ODBC 和 JDBC 驅動程式。
• 瞭解如何使用程式輔助分析工具。
• 使用第三方工具。