Percorsi utente end-to-end per modelli di AI generativa

Questo documento descrive i percorsi utente per i modelli remoti BigQuery ML, incluse le istruzioni e le funzioni che puoi utilizzare per lavorare con i modelli remoti. BigQuery ML offre i seguenti tipi di modelli remoti:

Percorsi dell'utente del modello remoto

La tabella seguente descrive le istruzioni e le funzioni che puoi utilizzare per creare, valutare e generare dati da modelli remoti:

Categoria del modello Tipo di modello Creazione del modello Valutazione Inferenza Tutorial
Modelli remoti di AI generativa Modello remoto rispetto a un modello di generazione del testo Gemini1 CREATE MODEL ML.EVALUATE
Modello remoto rispetto a un modello di generazione del testo del partner CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.GENERATE_TEXT N/D
Modello remoto su un modello di generazione del testo aperto CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.GENERATE_TEXT Generare testo con Gemma e dati pubblici
Modello remoto rispetto a un modello di generazione di incorporamenti di Google CREATE MODEL N/D ML.GENERATE_EMBEDDING
Modelli remoti di Cloud AI Modello remoto tramite l'API Cloud Vision CREATE MODEL N/D ML.ANNOTATE_IMAGE Annotare le immagini
Modello remoto tramite l'API Cloud Translation CREATE MODEL N/D ML.TRANSLATE Traduci il testo
Modello remoto tramite l'API Cloud Natural Language CREATE MODEL N/D ML.UNDERSTAND_TEXT Comprendere il testo
Modello remoto tramite l'API Document AI CREATE MODEL N/D ML.PROCESS_DOCUMENT
Modello remoto tramite l'API Speech-to-Text CREATE MODEL N/D ML.TRANSCRIBE Trascrivere file audio
Modello remoto su un modello personalizzato di cui è stato eseguito il deployment in Vertex AI Modello remoto su un modello personalizzato di cui è stato eseguito il deployment in Vertex AI CREATE MODEL ML.EVALUATE ML.PREDICT Fare previsioni con un modello personalizzato

1Alcuni modelli Gemini supportano l'ottimizzazione supervisionata.

2Questa funzione chiama un modello Gemini ospitato e non richiede di creare un modello separatamente utilizzando l'istruzione CREATE MODEL.