Mensajes de error

Se muestra este error cuando intentas acceder a un recurso, como un conjunto de datos, una tabla, una vista o un trabajo, al que no tienes acceso. También se muestra cuando intentas modificar un objeto de solo lectura.

Comunícate con el propietario del recurso y solicita acceso al recurso para el usuario identificado por el valor principalEmail en el registro de auditoría del error.

Este error se muestra cuando hay un problema con el código del usuario en el que se llama a un atributo de objeto determinado, pero no existe.

Asegúrate de que el objeto con el que estás trabajando tenga el atributo al que intentas acceder. Para obtener más información sobre este error, consulta AttributeError.

Este error indica que el servicio no está disponible en este momento. Esto puede suceder debido a varios problemas transitorios, como los siguientes:

• Aumento repentino de la demanda del servicio: Los aumentos repentinos en la demanda, como los horarios de uso pico, pueden provocar una reducción de la carga para proteger la calidad del servicio para todos los usuarios de BigQuery. Para evitar que el sistema se sobrecargue, BigQuery puede devolver errores 500 o 503 para una pequeña parte de las solicitudes.
• Problemas de red: La naturaleza distribuida de BigQuery implica que los datos suelen transferirse entre diferentes componentes o máquinas del sistema. Varios problemas intermitentes de conectividad de red pueden hacer que BigQuery muestre un error 5xx, incluidos los errores de protocolo de enlace SSL o cualquier otro problema de infraestructura de red entre el usuario yCloud de Confiance by S3NS.
• Agotamiento de recursos: BigQuery tiene varios límites de recursos internos para proteger el rendimiento general del servicio de un solo usuario o un solo trabajo que consuma demasiados recursos. BigQuery implementa la reducción de carga para abordar el agotamiento de recursos.
• Errores de backend: En casos excepcionales, un problema interno en uno de los componentes de BigQuery puede generar un error 500 o 503 que se devuelve al cliente.

Los errores 5xx son problemas del servidor, y el cliente no tiene forma de corregirlos ni controlarlos. Desde el cliente, para mitigar el impacto de los errores 5xx, debes reintentar tus solicitudes con retiradas exponenciales truncadas. Para obtener más información sobre las retiradas exponenciales, consulta Retirada exponencial. Sin embargo, existen dos casos especiales en la solución de este error: el de las llamadas jobs.get y el de las llamadas jobs.insert.

jobs.get llamadas

• Si recibiste un error 503 cuando sondeo jobs.get, espera unos segundos y vuelve a sondear.
• Si el trabajo se completa, pero incluye un objeto de error que contiene backendError, significa que falló. Puedes volver a intentar el trabajo de forma segura sin preocuparte por la coherencia de los datos.

Llamadas a jobs.insert
Si recibes este error cuando realizas una llamada a jobs.insert, no está claro si el trabajo se completó correctamente. En este caso, deberás volver a intentarlo.

Si los reintentos no son eficaces y los problemas persisten, puedes calcular la tasa de solicitudes con errores y comunicarte con el equipo de asistencia.
Además, si observas que una solicitud específica a BigQuery falla de forma persistente con un error 5xx, incluso cuando se reintenta con una retirada exponencial en varios intentos de reinicio del flujo de trabajo, debes derivar el problema al equipo de asistencia para solucionarlo desde el lado de BigQuery, independientemente de la tasa de error general calculada. Asegúrate de comunicar con claridad el impacto en el negocio para que el problema se pueda clasificar de forma correcta.

El error 'UPDATE or DELETE statement over table project.dataset.table would affect rows in the streaming buffer, which is not supported' puede ocurrir cuando algunas filas transmitidas recientemente en una tabla pueden no estar disponibles para las operaciones DML (DELETE, UPDATE, MERGE), por lo general, durante unos pocos minutos, pero en casos excepcionales, hasta 90 minutos. Para obtener más información, consulta Disponibilidad de datos de transmisión y Limitaciones de DML.

Espera unos minutos y vuelve a intentarlo, o bien filtra tu instrucción para que solo opere con datos más antiguos que estén fuera del búfer de transmisión. Para ver si los datos están disponibles para las operaciones de DML de tabla, verifica la respuesta tables.get de la sección streamingBuffer. Si la sección streamingBuffer está ausente, los datos de la tabla están disponibles para las operaciones de DML. También puedes usar el campo streamingBuffer.oldestEntryTime para identificar la antigüedad de los registros en el búfer de transmisión.

Como alternativa, considera transmitir datos con la API de BigQuery Storage Write (gRPC), que no tiene esta limitación.

Se muestra este error cuando la facturación no está habilitada para el proyecto.

Habilita la facturación para el proyecto en la consola deCloud de Confiance .

Este error se devuelve cuando el valor de statistics.query.billingTier para un trabajo a pedido supera el valor 100. Esto ocurre cuando las consultas a pedido usan demasiada CPU en relación con la cantidad de datos analizados. Para obtener instrucciones sobre cómo inspeccionar los detalles del trabajo, consulta Administra trabajos.

Este error suele ser el resultado de la ejecución de uniones cruzadas ineficientes, ya sea de forma explícita o implícita, por ejemplo, debido a una condición de unión inexacta. Estos tipos de consultas no son adecuadas para los precios según demanda debido al alto consumo de recursos y, en general, es posible que no escalen bien. Puedes optimizar la consulta o cambiar para usar el modelo de precios basado en la capacidad (ranuras) con el objetivo de resolver este error. Para obtener información sobre la optimización de consultas, consulta Cómo evitar antipatrones de SQL.

Se muestra este error cuando BigQuery pone en la lista de bloqueo de manera temporal la operación que intentaste realizar, por lo general, para evitar una suspensión del servicio.

Comunícate con el equipo de asistencia para obtener más información.

Se muestra este error cuando intentas crear un trabajo, un conjunto de datos o una tabla que ya existen. El error también se muestra cuando la propiedad writeDisposition de un trabajo se establece en WRITE_EMPTY y la tabla de destino a la que accede el trabajo ya existe.

Cambia el nombre del recurso que intentas crear o cambia el valor de writeDisposition en el trabajo. Para obtener más información, consulta cómo solucionar el error El trabajo ya existe.

Se muestra este error cuando se produce un error interno en BigQuery.

Espera según los requisitos de espera exponencial que se describen en el Acuerdo de Nivel de Servicio de BigQuery y, luego, vuelve a intentar la operación. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia o informa un error con la herramienta de seguimiento de problemas de BigQuery. También puedes reducir la frecuencia de este error con las Reservas.

Se muestra este error cuando hay algún tipo de entrada no válida que no es una consulta no válida, como campos obligatorios faltantes o un esquema de tabla no válido. Las consultas no válidas muestran un error invalidQuery.

Se muestra este error cuando intentas ejecutar una consulta no válida.

Comprueba tu consulta en busca de errores de sintaxis. La referencia de consulta contiene descripciones y ejemplos de cómo crear consultas válidas.

Se muestra este error cuando intentas programar una consulta con credenciales de usuario no válidas.

Actualiza las credenciales del usuario, como se explica en Programa consultas.

Se muestra este error cuando el trabajo se creó correctamente, pero falló con un error interno. Es posible que veas este error en jobs.query o jobs.getQueryResults.

Vuelve a intentar el trabajo con una jobId nueva. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.

Se muestra este error cuando el trabajo se creó correctamente, pero falló con un error interno. Es posible que veas este error en jobs.query o jobs.getQueryResults.

Vuelve a intentar el trabajo con una jobId nueva. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.

Se muestra este error cuando el trabajo se creó correctamente, pero falló con un error de rateLimitExceeded. Es posible que veas este error en jobs.query o jobs.getQueryResults.

Usa la retirada exponencial para reducir el porcentaje de solicitudes y, luego, vuelve a intentar el trabajo con un nuevo jobId.

Se muestra este error cuando haces referencia a un recurso (un conjunto de datos, una tabla o un trabajo) que no existe o cuando la ubicación de la solicitud no coincide con la ubicación del recurso (por ejemplo, la ubicación en la que se ejecuta un trabajo). Esto también puede ocurrir cuando usas decoradores de tablas para hacer referencia a tablas borradas que recibieron transmisiones hace poco.

Corrige los nombres de los recursos, especifica la ubicación de forma correcta o espera al menos 6 horas después de la transmisión antes de consultar una tabla borrada.

Este error del trabajo se muestra cuando intentas acceder a una función que no se implementó.

Comunícate con el equipo de asistencia para obtener más información.

Este error se devuelve entre el entorno del cliente y el servidor proxy cuando la solicitud no tiene credenciales de autenticación válidas para el servidor proxy. Para obtener más información, consulta 407 Se requiere autenticación del proxy.

La solución de problemas es específica para tu entorno. Si recibes este error mientras trabajas en Java, asegúrate de haber establecido las propiedades jdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes= y jdk.http.auth.proxying.disabledSchemes= sin ningún valor después del signo igual.

Este error se muestra cuando tu proyecto excede una cuota de BigQuery, una cuota personalizada o cuando no configuraste la facturación y excediste el nivel gratuito para las consultas.

Consulta la propiedad message del objeto de error para obtener más información sobre qué cuota se superó. Para restablecer o aumentar una cuota de BigQuery, comunícate con el equipo de asistencia. Para modificar una cuota personalizada, envía una solicitud desde la página Cuotas. Si recibes este error cuando usas la zona de pruebas de BigQuery, puedes actualizar desde la zona de pruebas.
Para obtener más información, consulta Soluciona problemas de errores de cuota de BigQuery.

Se muestra este error si tu proyecto supera un límite de frecuencia a corto plazo porque envía demasiadas solicitudes con demasiada rapidez. Por ejemplo, consulta los límites de frecuencia para los trabajos de consulta y los límites de frecuencia para las solicitudes a la API.

Disminuye el porcentaje de solicitudes.
Si crees que tu proyecto no superó uno de estos límites, comunícate con el equipo de asistencia.
Para obtener más información, consulta Soluciona problemas de errores de cuota de BigQuery.

Se muestra este error cuando intentas borrar un conjunto de datos que contiene tablas o cuando intentas borrar un trabajo que se está ejecutando.

Vacía el conjunto de datos antes de intentar borrarlo o espera a que se complete un trabajo antes de borrarlo.

Se muestra este error cuando tu trabajo usa demasiados recursos.

Se muestra este error cuando tu trabajo usa demasiados recursos. Para obtener información sobre la solución de problemas, consulta Soluciona problemas de errores de recursos excedidos.

Este error se muestra cuando los resultados de tu búsqueda son más grandes que el tamaño máximo de respuesta. Algunas consultas se ejecutan en varias etapas, y este error se devuelve cuando alguna etapa devuelve un tamaño de respuesta demasiado grande, incluso si el resultado final es más pequeño que el máximo. Por lo general, este error se muestra cuando las consultas usan una cláusula ORDER BY.

A veces, agregar una cláusula LIMIT o quitar la cláusula ORDER BY sirve de ayuda. Si deseas garantizar que se puedan mostrar resultados grandes, puedes establecer la propiedad allowLargeResults en true y especificar una tabla de destino. Para obtener más información, consulta Escribe resultados de consultas grandes.

Se muestra este código de estado cuando se cancela un trabajo.

Algunas tablas de BigQuery se basan en datos administrados por otros equipos de productos de Google. Este error indica que una de estas tablas no está disponible.

Cuando encuentres este mensaje de error, puedes volver a intentar tu solicitud (consulta las sugerencias para solucionar problemas de internalError) o comunicarte con el equipo de productos de Google que te otorgó acceso a sus datos.

Se agotó el tiempo de espera del trabajo.

Considera reducir la cantidad de trabajo que realiza tu operación para que pueda completarse dentro del límite establecido. Para obtener más información, consulta Soluciona problemas de cuota y limita errores.