Descripción general de la previsión
La previsión es una técnica en la que se analizan datos históricos para realizar una predicción fundamentada sobre tendencias futuras. Por ejemplo, podría analizar los datos históricos de ventas de varias ubicaciones de tiendas para predecir las ventas futuras en esas ubicaciones. En BigQuery ML, realizas previsiones de datos de series temporales.
Puedes realizar una previsión mediante la función ML.FORECAST
con el modelo ARIMA_PLUS
para predecir valores futuros de una sola variable y con el modelo ARIMA_PLUS_XREG
para predecir valores futuros de varias variables.
Un modelo de serie temporal no es un modelo único, sino una canalización de modelado de series temporales que incluye varios modelos y algoritmos. Para obtener más información, consulta Canalización de modelado de series temporales.
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Última actualización: 2025-01-07 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-01-07 (UTC)"],[[["Forecasting involves analyzing historical data to predict future trends, such as using past sales data to forecast future sales at store locations."],["In BigQuery ML, forecasting is performed on time series data, which are data points collected over time."],["The `ML.FORECAST` function, along with the `ARIMA_PLUS` and `ARIMA_PLUS_XREG` models, are used to forecast future values for single or multiple variables, respectively."],["Time series modeling in BigQuery ML is a pipeline consisting of multiple models and algorithms."],["While deep ML knowledge is not mandatory, having a foundational understanding can help optimize your data and model to improve results."]]],[]]