與圖表對話

您可以使用對話式數據分析詢問圖表相關問題。代理程式可以編寫 SQL 和 GQL 查詢，並提供輸出內容的視覺化呈現方式。代理程式也可以使用圖表上定義的說明、同義詞和度量，提高結果品質。舉例來說，如要詢問代理程式公開的 Look 電子商務圖表，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Cloud de Confiance 控制台的 BigQuery Agents 頁面。

    前往「代理程式」頁面

  2. 選取「代理程式目錄」分頁。

  3. 在「Google 提供的範例代理程式」部分，點按「The Look Graph」。

  4. 系統會開啟對話，您可以輸入有關 bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph 圖表的問題。

限制

  • 每個代理程式或對話最多只能使用一個圖表做為資料來源。
  • 您無法將表格和圖表合併為資料來源。

與圖表對話

如要與圖表對話，您可以建立資料代理，並將圖表設為資料來源，也可以直接與圖表對話。如果不確定要問什麼，請嘗試詢問 What questions can I ask about this data? 舉例來說，如果您詢問 Look Ecommerce 圖表，回覆內容會包含圖表結構定義的總覽和建議問題。回覆中可能會出現下列問題：

  • 業務成效

    • What is the total revenue for each product category, sorted from highest to lowest?
    • What are the top 5 brands by total revenue among users from 'Brasil'?
    • Rank the product categories based on their total revenue for each product department (Men/Women).

  • 使用者與物流洞察

    • How many users do we have in each country?
    • What is the distribution of user ages in the United States?
    • Which distribution centers handle the most orders with a 'Complete' status?

  • 關係分析

    • Show the connection between users and the distribution centers their products are shipped from.
    • Find all products that have been ordered by users who came from a 'Search' traffic source.

建立圖形查詢和視覺化內容

對話式分析功能可以編寫 GQL 查詢，回答有關圖表的問題，並以視覺化方式顯示輸出內容。舉例來說，您可以在對話中輸入 Show the connection between Tina Fletcher's orders and distribution centers。代理程式可能會執行類似下列的 GQL 查詢：

GRAPH `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph`
MATCH p = (u:User {id: 32})
          <-[:placed_order]-(o:`Order`)
          <-[:belongs_to_order]-(oi:OrderItem)
          -[:includes_product]->(pr:Product)
          -[:product_stocked_at]->(dc:DistributionCenter)
RETURN TO_JSON(p) AS path;

代理程式也可能會提供互動式視覺化資料。

訂單的視覺化呈現，將使用者連結至配送中心。

使用圖表指標

對話式數據分析可使用圖表上定義的指標，準確回答涉及匯總的問題。舉例來說，你可以向 Look Graph 代理程式提出下列問題： Which distribution centers process orders from the largest number of distinct customers?

代理程式會使用 User 節點上的 user_count 評估指標，避免重複計算顧客人數。用於計算回應的查詢可能如下所示：

SELECT
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name,
  AGG(User_user_count) AS distinct_customer_count
FROM
  GRAPH_EXPAND("bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph")
GROUP BY
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name
ORDER BY
  distinct_customer_count DESC;

代理人也可能會提供圖表。

按配送中心區分的不重複使用者人數視覺化圖表。

後續步驟