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Criação de modelos

Com o BigQuery ML, é possível criar e operacionalizar modelos de machine learning (ML) em dados no BigQuery usando SQL.

Um fluxo de trabalho de desenvolvimento de modelos típico no BigQuery ML é semelhante ao seguinte:

Crie o modelo usando a instrução CREATE MODEL.
Realize o pré-processamento de atributos. Alguns pré-processamentos são realizados automaticamente, além de ser possível usar funções manuais de pré-processamento dentro da cláusula TRANSFORM para fazer um pré-processamento adicional.
Refine o modelo realizando o ajuste de hiperparâmetro para que ele se ajuste aos dados de treinamento.
Avalie o modelo para testar o desempenho dele em dados fora do conjunto de treinamento e também compará-lo a outros modelos, se apropriado.
Realize inferência para analisar dados usando o modelo;
Forneça explicabilidade para o modelo, para esclarecer como determinados recursos influenciaram uma determinada previsão e também o modelo em geral.
Saiba mais sobre os componentes que compõe o modelo usando pesos de modelo.

Como é possível usar muitos tipos diferentes de modelos no BigQuery ML, as funções disponíveis para cada modelo variam. Consulte a Jornada de usuário completa de cada modelo para saber as funções específicas disponíveis para cada modelo.