Menggunakan alat bq

Sebelum memulai

1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. Verify that billing is enabled for your Cloud de Confiance project.

Jika Anda tidak mengaktifkan penagihan untuk Cloud de Confiance project yang digunakan dalam tutorial ini, Anda akan memuat dan mengkueri data di sandbox BigQuery. Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari BigQuery dengan sekumpulan fitur BigQuery terbatas tanpa biaya.

3. Pastikan BigQuery API diaktifkan.

   Mengaktifkan API

   Jika Anda membuat project baru, BigQuery API akan otomatis diaktifkan.

Download file yang berisi data sumber

File yang Anda download berukuran sekitar 7 MB yang berisi data tentang nama bayi populer. Ini disediakan oleh Administrasi Jaminan Sosial AS.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang data, lihat Informasi latar belakang untuk nama populer dari Administrasi Jaminan Sosial.

1. Download data Administrasi Jaminan Sosial AS dengan membuka URL berikut di tab browser baru:

   https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
   

2. Ekstrak file.

   Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang skema set data, lihat file NationalReadMe.pdf yang Anda ekstrak.

3. Untuk melihat tampilan data tersebut, buka file yob2024.txt. File ini berisi nilai yang dipisahkan koma untuk nama, jenis kelamin yang ditetapkan saat lahir, dan jumlah anak dengan nama tersebut. File tidak memiliki baris header.

4. Pindahkan file ke direktori kerja Anda.

   • Jika Anda menggunakan Cloud Shell, klik more_vert Lainnya Upload, klik Pilih File, pilih file yob2024.txt, lalu klik Upload.

   • Jika Anda bekerja di shell lokal, salin atau pindahkan file yob2024.txt ke direktori tempat Anda menjalankan alat bq.

Membuat set data

1. Masukkan perintah berikut untuk membuat set data bernama babynames:

   bq mk --dataset babynames
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Dataset 'babynames' successfully created.
   

2. Pastikan set data babynames sekarang muncul di project Anda:

   bq ls --datasets=true
   

   Output akan mirip dengan yang berikut ini:

     datasetId
   -------------
     babynames
   

Memuat data ke dalam tabel

1. Di set data babynames, muat file sumber yob2024.txt ke tabel baru bernama names2024:

   bq load babynames.names2024 yob2024.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Upload complete.
   Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE
   

2. Pastikan tabel names2024 sekarang muncul dalam set data babynames:

   bq ls --format=pretty babynames
   

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa kolom dihilangkan untuk menyederhanakan output.

   +-----------+-------+
   |  tableId  | Type  |
   +-----------+-------+
   | names2024 | TABLE |
   +-----------+-------+
   

3. Konfirmasi bahwa skema tabel names2024 baru Anda adalah name: string, assigned_sex_at_birth: string, dan count: integer:

   bq show babynames.names2024
   

   Outputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa kolom dihilangkan untuk menyederhanakan output.

     Last modified        Schema                      Total Rows   Total Bytes
   ----------------- ------------------------------- ------------ ------------
   14 Mar 17:16:45   |- name: string                    31904       607494
                     |- assigned_sex_at_birth: string
                     |- count: integer
   

Meng-kueri data tabel

1. Tentukan nama anak perempuan paling populer dalam data:

   bq query \
       'SELECT
         name,
         count
       FROM
         babynames.names2024
       WHERE
         assigned_sex_at_birth = "F"
       ORDER BY
         count DESC
       LIMIT 5'
   

   Output akan mirip dengan yang berikut ini:

   +-----------+-------+
   |   name    | count |
   +-----------+-------+
   | Olivia    | 14718 |
   | Emma      | 13485 |
   | Amelia    | 12740 |
   | Charlotte | 12552 |
   | Mia       | 12113 |
   +-----------+-------+
   

2. Tentukan nama anak laki-laki yang paling tidak populer dalam data:

   bq query \
       'SELECT
         name,
         count
       FROM
         babynames.names2024
       WHERE
         assigned_sex_at_birth = "M"
       ORDER BY
         count ASC
       LIMIT 5'
   

   Output akan mirip dengan yang berikut ini:

   +---------+-------+
   |  name   | count |
   +---------+-------+
   | Aaran   |     5 |
   | Aadiv   |     5 |
   | Aadarsh |     5 |
   | Aarash  |     5 |
   | Aadrik  |     5 |
   +---------+-------+
   

   Jumlah minimumnya adalah 5 karena data sumber menghilangkan nama yang memiliki kurang dari 5 kemunculan.

Pembersihan

Agar akun Cloud de Confiance Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Menghapus project

Jika Anda menggunakan sandbox BigQuery untuk mengkueri set data publik, penagihan tidak akan diaktifkan untuk project Anda, dan Anda tidak perlu menghapus project.

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

1. In the Cloud de Confiance console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Menghapus resource

Jika Anda menggunakan project yang ada, hapus resource yang dibuat:

1. Hapus set data babynames:

   bq rm --recursive=true babynames
   

   Flag --recursive akan menghapus semua tabel dalam set data, termasuk tabel names2024.

   Output akan mirip dengan yang berikut ini:

   rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
   

2. Untuk mengonfirmasi perintah hapus, masukkan y.

Langkah berikutnya

• Pelajari lebih lanjut cara menggunakan alat bq.
• Pelajari sandbox BigQuery.
• Pelajari lebih lanjut cara memuat data ke BigQuery.
• Pelajari lebih lanjut cara meng-kueri data di BigQuery.