Usa el servidor de MCP remoto del Servicio de transferencia de datos de BigQuery

En este documento, se muestra cómo usar el servidor remoto del Protocolo de contexto del modelo (MCP) del Servicio de transferencia de datos de BigQuery para conectarte con aplicaciones de IA, incluidas Gemini CLI, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estés desarrollando. El servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery proporciona un conjunto completo de funciones que te permiten enviar instrucciones en lenguaje natural a tu aplicación de IA para realizar una variedad de tareas relacionadas con la transferencia de datos, incluidas las siguientes:

• Enumera y obtén detalles sobre las fuentes de datos disponibles.
• Crea, administra y enumera las opciones de configuración de transferencia de datos.
• Enumera y obtén detalles sobre las ejecuciones de transferencia de datos.
• Verifica si hay credenciales válidas para una fuente de datos.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y mensajes para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales

Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada estándar y salida (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.

Servidores de MCP remotos

Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Núcleo sin estado

Con la versión 2026-07-28 del MCP, este cambia de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo sin estado. Cada solicitud de MCP se describe a sí misma y se puede enrutar con encabezados. No es necesario el protocolo de enlace initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, ya que cada solicitud incluye toda la información necesaria en los encabezados HTTP o el parámetro _meta. Los servidores de MCP pueden solicitar información adicional que requiere una herramienta a través de solicitudes de ida y vuelta múltiples (MRTR).

Para ayudar a enrutar y procesar las solicitudes sin analizar el cuerpo de la solicitud, se requieren algunos encabezados de MCP, incluidos los siguientes:

• Encabezados que requiere la especificación de MCP, como el encabezado de la versión del protocolo y los encabezados de la solicitud estándar.
• Encabezados personalizados que define el servidor de MCP. Estos encabezados se reflejan en los encabezados HTTP del esquema de entrada de la herramienta con la propiedad x-mcp-header. Por ejemplo, un servidor de MCP podría definir un encabezado personalizado para especificar la región o el ID del proyecto de Cloud de Confiance by S3NS .

Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta la especificación y los cambios clave de la versión 2026-07-28 de MCP.

Servidores de MCP remotos de Google y Cloud de Confiance by S3NS

• Descubrimiento simplificado y centralizado
• Extremos HTTP globales o regionales administrados
• Autorización detallada
• Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con la protección de Model Armor
• Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y administración disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta la descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

3. Habilita la API del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, si aún no está habilitada.

   Roles necesarios para habilitar las APIs

   Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol de propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtenerlo a través del rol de administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén más información para otorgar roles.

   Habilitar la API

   En los proyectos nuevos, la API del Servicio de transferencia de datos de BigQuery se habilita automáticamente.

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto en el que quieres usar el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery:

• Realizar llamadas a herramientas de MCP: Usuario de la herramienta de MCP (roles/mcp.toolUser)

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o con otros roles predefinidos.

El Servicio de transferencia de datos de BigQuery usa un agente de servicio para acceder a tus recursos y administrarlos. El agente de servicio se crea automáticamente en tu nombre después de que habilites el Servicio de transferencia de datos de BigQuery y uses la API por primera vez. Cuando se crea el agente de servicio, Google otorga el rol de agente de servicio predefinido de forma automática.

Para obtener información sobre los permisos del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta Roles y permisos de IAM del Servicio de transferencia de datos de BigQuery.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery no acepta claves de API. Te recomendamos que crees una identidad independiente para los agentes que usan herramientas de MCP, de modo que se pueda controlar y supervisar el acceso a los recursos. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.

Permisos de OAuth de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si un principal autenticado está autorizado a realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Los servidores de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery usan el protocolo OAuth 2.0 con IAM para la autenticación y la autorización. Todas las identidades deCloud de Confiance by S3NS son compatibles con la autenticación en los servidores de MCP.

El Servicio de transferencia de datos de BigQuery admite los siguientes permisos de OAuth de la herramienta de MCP de BigQuery:

Es posible que se requieran permisos adicionales en los recursos a los que se accede durante una llamada a la herramienta. Para ver una lista de los permisos que se requieren para el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta la API del Servicio de transferencia de datos de BigQuery.

Configura un cliente de MCP para usar el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecte a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conecten a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar un servidor de MCP remoto o conectarte a él. Para el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, ingresa la siguiente información según sea necesario:

• Nombre del servidor: Servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery
• URL del servidor o Extremo: https://bigquerydatatransfer.googleapis.com/mcp
• Transport: Streamable HTTP
• Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus credenciales de Cloud de Confiance by S3NS , tu ID de cliente y secreto de OAuth, o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autentícate en servidores de MCP.

Redirecciona los URI

En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir un URI de redireccionamiento en la lista de entidades permitidas cuando crees un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URI de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. La documentación de tu aplicación debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. No se admiten los URI de redireccionamiento personalizados.

Para obtener orientación específica de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Orientación específica del cliente.

Para obtener orientación más general, consulta los siguientes recursos:

• Conectarse a servidores de MCP remotos.
• Configura MCP en una aplicación de IA.

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta la referencia de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery.

Herramientas de listas

Usa el inspector de MCP para enumerar las herramientas o envía una solicitud HTTP tools/list directamente al servidor de MCP remoto del Servicio de transferencia de datos de BigQuery. El método tools/list no requiere autenticación.

curl -X POST https://bigquerydatatransfer.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Reemplaza lo siguiente:

• TOOLSET_ENDPOINT: el resto del extremo de MCP después del nombre del servicio. Para el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, es mcp.
• MCP_PROTOCOL_VERSION: Es la versión del protocolo de MCP. Por ejemplo, 2026-07-28.

Ejemplos de casos de uso

A continuación, se muestran ejemplos de casos de uso para el servidor de MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery:

• Descubre las fuentes de datos compatibles, inspecciona los parámetros de configuración obligatorios y verifica si existen credenciales válidas para una fuente de datos.
• Crea, actualiza, inspecciona y borra parámetros de configuración de transferencia de datos con instrucciones en lenguaje natural.
• Inicia ejecuciones de transferencias manuales para una sola fecha o activa reabastecimientos en un período.
• Supervisar el estado de las ejecuciones de transferencia y, luego, inspeccionar los registros de ejecución de transferencia para solucionar problemas de transferencias con errores

Ejemplos de instrucciones

Puedes usar las siguientes instrucciones de ejemplo para descubrir fuentes de datos, administrar parámetros de configuración de transferencia y solucionar problemas de ejecuciones de transferencia:

• "Enumera todas las fuentes de datos disponibles en el proyecto PROJECT_ID y la ubicación LOCATION, y verifica si tengo credenciales válidas para la fuente de datos DATA_SOURCE_ID".
• "Enumera todas las opciones de configuración de transferencia de datos en el proyecto PROJECT_ID en la región LOCATION".
• "Inicia una ejecución de transferencia manual para la configuración de transferencia TRANSFER_CONFIG_ID en el proyecto PROJECT_ID y la ubicación LOCATION para el período del 2026-01-01 al 2026-01-07".
• "Verifica el estado de las ejecuciones de transferencia más recientes para la configuración TRANSFER_CONFIG_ID en el proyecto PROJECT_ID. Si alguna ejecución falló, muéstrame los registros de transferencia y explica qué salió mal".

En las instrucciones, reemplaza lo siguiente:

• PROJECT_ID: Es el ID del proyecto de Cloud de Confiance .
• LOCATION: Es la ubicación de la configuración de transferencia o la fuente de datos.
• DATA_SOURCE_ID: Es el ID de la fuente de datos, por ejemplo, google_ads o scheduled_query.
• TRANSFER_CONFIG_ID: Es el ID de la configuración de transferencia.

Parámetros de configuración de seguridad opcionales

El MCP presenta nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la gran variedad de acciones que puedes realizar con las herramientas del MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Cloud de Confiance by S3NS ofrece parámetros de configuración predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu organización o proyecto de Cloud de Confiance by S3NS.

Para obtener más información sobre la seguridad y la administración de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Usa Model Armor

Model Armor es un servicio de Cloud de Confiance by S3NS diseñado para mejorar la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y respaldando prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes la IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu panorama de IA diverso.

Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.

Enrutamiento de solicitudes de MCP a Model Armor

Habilita Model Armor

Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.

Configura la protección para los servidores de MCP remotos de Google y Cloud de Confiance by S3NS

Para proteger las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. La configuración mínima define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de herramientas de MCP dentro del proyecto.

Establecer una configuración mínima de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada Para obtener más información, consulta Configura la configuración mínima de Model Armor.

Consulta el siguiente comando de ejemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Cloud de Confiance .

Ten en cuenta los siguientes parámetros de configuración:

• INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación de medidas por incumplimiento que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y respuestas que coinciden con los filtros.
• ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o una aplicación de política.
• MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.

Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor

Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google según la configuración mínima del proyecto, ejecuta el siguiente comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto de Cloud de Confiance . Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en la configuración mínima de este proyecto a ningún tráfico del servidor de MCP de Google.

La configuración mínima y general de Model Armor puede afectar más que solo MCP. Debido a que Model Armor se integra en servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración mínima puede afectar el análisis del tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en MCP.

Controla el uso de MCP con políticas de IAM

Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger los servidores de MCP de Cloud de Confiance by S3NS y Google.

Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y administración personalizadas permitiendo o denegando el acceso según lo siguiente:

• La principal.
• Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura.
• El nombre del servicio o de la herramienta.
• Es el ID de cliente de OAuth de la aplicación.

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

¿Qué sigue?

• Lee la documentación de referencia del MCP del Servicio de transferencia de datos de BigQuery.
• Obtén más información sobre los servidores de MCP de Google Cloud.