Alcune o tutte le informazioni in questa pagina potrebbero non essere applicabili a Trusted Cloud di S3NS.

Crea una VM N1 con GPU collegate

Questo documento spiega come creare una VM con GPU collegate che utilizza una famiglia di macchine N1. Puoi utilizzare la maggior parte dei tipi di macchine N1, ad eccezione di N1 shared-core.

Prima di iniziare

Per esaminare ulteriori passaggi preliminari, come la selezione di un'immagine sistema operativo e la verifica della quota GPU, consulta il documento di panoramica.
Se non l'hai ancora fatto, configura l'autenticazione. L'autenticazione è il processo mediante il quale la tua identità viene verificata per l'accesso a servizi e API di Trusted Cloud by S3NS . Per eseguire codice o esempi da un ambiente di sviluppo locale, puoi autenticarti su Compute Engine selezionando una delle seguenti opzioni:

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Trusted Cloud console to access Trusted Cloud by S3NS services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. Install the Google Cloud CLI, and then sign in to the gcloud CLI with your federated identity. After signing in, initialize the Google Cloud CLI by running the following command:
  gcloud init
  Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
2. Set a default region and zone.
REST

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, devi utilizzare le credenziali che fornisci a gcloud CLI.
Per saperne di più, consulta Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Trusted Cloud .

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare VM, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) sul progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare VM. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare VM sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

compute.instances.create sul progetto
Per utilizzare un'immagine personalizzata per creare la VM: compute.images.useReadOnly sull'immagine
Per utilizzare uno snapshot per creare la VM: compute.snapshots.useReadOnly sullo snapshot
Per utilizzare un template di istanza per creare la VM: compute.instanceTemplates.useReadOnly sul template di istanza
Per assegnare una rete legacy alla VM: compute.networks.use sul progetto
Per specificare un indirizzo IP statico per la VM: compute.addresses.use sul progetto
Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete legacy: compute.networks.useExternalIp sul progetto
Per specificare una subnet per la VM: compute.subnetworks.use sul progetto o sulla subnet scelta
Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete VPC: compute.subnetworks.useExternalIp sul progetto o sulla subnet scelta
Per impostare i metadati dell'istanza VM per la VM: compute.instances.setMetadata sul progetto
Per impostare i tag per la VM: compute.instances.setTags sulla VM
Per impostare le etichette per la VM: compute.instances.setLabels sulla VM
Per impostare un service account da utilizzare per la VM: compute.instances.setServiceAccount sulla VM
Per creare un nuovo disco per la VM: compute.disks.create sul progetto
Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura o di lettura e scrittura: compute.disks.use sul disco
Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura: compute.disks.useReadOnly sul disco

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Panoramica

I seguenti modelli di GPU possono essere collegati alle VM che utilizzano famiglie di macchine N1.

GPU NVIDIA:

NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):

NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws
NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws

Per queste workstation virtuali, alla VM viene aggiunta automaticamente una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

Crea una VM con GPU collegate

Puoi creare una VM N1 con GPU collegate utilizzando la consoleTrusted Cloud , Google Cloud CLI o REST.

Console

Nella console Trusted Cloud , vai alla pagina Crea un'istanza.

Vai a Crea un'istanza
Specifica un Nome per la VM. Consulta Convenzione di denominazione delle risorse.
Seleziona una regione e una zona in cui sono disponibili le GPU. Consulta l'elenco delle zone GPU disponibili.
Nella sezione Configurazione macchina, seleziona la famiglia di macchine GPU, quindi segui questi passaggi:
1. Nell'elenco Tipo di GPU, seleziona uno dei modelli di GPU supportati sulle macchine N1.
2. Nell'elenco Numero di GPU, seleziona il numero di GPU.
3. Se il tuo modello di GPU supporta le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX per i workload grafici e prevedi di eseguire workload ad alta intensità di grafica su questa VM, seleziona Attiva workstation virtuale (NVIDIA GRID).
4. Nell'elenco Tipo di macchina, seleziona uno dei tipi di macchina N1 predefiniti. In alternativa, puoi anche specificare impostazioni per i tipi di macchine personalizzate.
Nella sezione Disco di avvio, fai clic su Cambia. Viene visualizzata la pagina Configurazione del disco di avvio.
Nella pagina Configurazione del disco di avvio, segui questi passaggi:
1. Nella scheda Immagini pubbliche, scegli un'immagine Compute Engine supportata o Deep Learning VM Images.
2. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
3. Per confermare le opzioni del disco di avvio, fai clic su Seleziona.
(Facoltativo) Nell'elenco Modello di provisioning delle VM, seleziona un modello di provisioning.
Per creare e avviare la VM, fai clic su Crea.

gcloud

Per creare e avviare una VM, utilizza il comando gcloud compute instances create con i seguenti flag.

Se il tuo workload è a tolleranza di errore e può essere sottoposto a eventuali prerilasci delle VM, valuta l'utilizzo delle VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per saperne di più, consulta GPU su VM spot. --provisioning-model=SPOT è un flag facoltativo che configura le VM come VM Spot. Per le VM spot, i flag delle opzioni di riavvio automatico e di manutenzione dell'host sono disattivati.

gcloud compute instances create VM_NAME \
    --machine-type MACHINE_TYPE \
    --zone ZONE \
    --boot-disk-size DISK_SIZE \
    --accelerator type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    [--image IMAGE | --image-family IMAGE_FAMILY] \
    --image-project IMAGE_PROJECT \
    --maintenance-policy TERMINATE \
    [--provisioning-model=SPOT]

Sostituisci quanto segue:

VM_NAME: il nome della nuova VM.
MACHINE_TYPE: il tipo di macchina che hai selezionato per la VM.
ZONE: la zona per la VM. Questa zona deve supportare il tipo di GPU.
DISK_SIZE: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
IMAGE o IMAGE_FAMILY che supporta le GPU. Specifica una delle seguenti opzioni:
- IMAGE: la versione richiesta di un'immagine pubblica. Ad esempio, --image debian-10-buster-v20200309.
- IMAGE_FAMILY: una famiglia di immagini. In questo modo, la VM viene creata dall'immagine sistema operativo più recente e non deprecata. Ad esempio, se specifichi --image-family debian-10, Compute Engine crea una VM dall'ultima versione dell'immagine sistema operativo nella famiglia di immagini Debian 10.
Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o delle Deep Learning VM Image.
IMAGE_PROJECT: il progetto di immagini di Compute Engine a cui appartiene la famiglia di immagini. Se utilizzi un'immagine personalizzata o delle Deep Learning VM Image, specifica il progetto a cui appartengono queste immagini.
ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU che vuoi aggiungere alla VM. Per un elenco dei limiti delle GPU in base al tipo di macchina della VM, consulta GPU su Compute Engine.
ACCELERATOR_TYPE: il modello di GPU che vuoi utilizzare. Se prevedi di eseguire workload ad alta intensità di grafica su questa VM, utilizza uno dei modelli di workstation virtuale.

Scegli uno dei seguenti valori:
- GPU NVIDIA:
  - NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
  - NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
  - NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
  - NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100
- Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):
  - NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
  - NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws
  - NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws
    
    Per queste workstation virtuali, alla VM viene aggiunta automaticamente una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

Esempio

Ad esempio, puoi utilizzare il seguente comando gcloud per avviare una VM Ubuntu 22.04 con 1 GPU NVIDIA T4 e 2 vCPU nella zona us-east1-d.

gcloud compute instances create gpu-instance-1 \
    --machine-type n1-standard-2 \
    --zone us-east1-d \
    --boot-disk-size 40GB \
    --accelerator type=nvidia-tesla-t4,count=1 \
    --image-family ubuntu-2204-lts \
    --image-project ubuntu-os-cloud \
    --maintenance-policy TERMINATE

REST

Identifica il tipo di GPU che vuoi aggiungere alla VM. Invia una richiesta GET per generare un elenco dei tipi di GPU disponibili per il tuo progetto in una zona specifica.

Se il tuo workload è a tolleranza di errore e può essere sottoposto a eventuali prerilasci delle VM, valuta l'utilizzo delle VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per saperne di più, consulta GPU su VM spot. "provisioningModel": "SPOT" è un parametro facoltativo che configura le VM come VM Spot. Per le VM spot, i flag delle opzioni di riavvio automatico e di manutenzione dell'host sono disattivati.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes

Sostituisci quanto segue:

PROJECT_ID: ID progetto.
ZONE: zona da cui vuoi generare un elenco dei tipi di GPU disponibili.

Invia una richiesta POST al metodo instances.insert. Includi il parametro acceleratorType per specificare il tipo di GPU che vuoi utilizzare e il parametro acceleratorCount per specificare quante GPU vuoi aggiungere. Imposta anche il parametro onHostMaintenance su TERMINATE.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "disks":
  [
    {
      "type": "PERSISTENT",
      "initializeParams":
      {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "boot": true
    }
  ],
  "name": "VM_NAME",
  "networkInterfaces":
  [
    {
      "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/NETWORK"
    }
  ],
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "scheduling":
  {
    ["automaticRestart": true],
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    ["provisioningModel": "SPOT"]
  },
}

Sostituisci quanto segue:

VM_NAME: il nome della VM.
PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
ZONE: la zona per la VM. Questa zona deve supportare il tipo di GPU.
MACHINE_TYPE: il tipo di macchina che hai selezionato per la VM. Consulta la sezione GPU su Compute Engine per scoprire quali tipi di macchine sono disponibili in base al numero di GPU che ti interessa.
IMAGE o IMAGE_FAMILY: specifica una delle seguenti opzioni:
- IMAGE: la versione richiesta di un'immagine pubblica. Ad esempio, "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/debian-10-buster-v20200309"
- IMAGE_FAMILY: una famiglia di immagini. In questo modo, la VM viene creata dall'immagine sistema operativo più recente e non deprecata. Ad esempio, se specifichi "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-10", Compute Engine crea una VM dall'ultima versione dell'immagine sistema operativo nella famiglia di immagini Debian 10.
Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o delle Deep Learning VM Image.
IMAGE_PROJECT: il progetto di immagini di Compute Engine a cui appartiene la famiglia di immagini. Se utilizzi un'immagine personalizzata o delle Deep Learning VM Image, specifica il progetto a cui appartengono queste immagini.
DISK_SIZE: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
NETWORK: la rete VPC che vuoi utilizzare per la VM. Puoi specificare default per utilizzare la rete predefinita.
ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU che vuoi aggiungere alla VM. Per un elenco dei limiti delle GPU in base al tipo di macchina della VM, consulta GPU su Compute Engine.
ACCELERATOR_TYPE: il modello di GPU che vuoi utilizzare. Se prevedi di eseguire workload ad alta intensità di grafica su questa VM, utilizza uno dei modelli di workstation virtuale.

Scegli uno dei seguenti valori:
- GPU NVIDIA:
  - NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
  - NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
  - NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
  - NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100
- Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):
  - NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
  - NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws
  - NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws
    
    Per queste workstation virtuali, alla VM viene aggiunta automaticamente una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

Installa i driver

Per installare i driver, scegli una delle seguenti opzioni:

Se prevedi di eseguire workload ad alta intensità di grafica, come quelli per i giochi e la visualizzazione, installa i driver per la workstation virtuale NVIDIA RTX.
Per la maggior parte dei workload, installa i driver GPU.

Passaggi successivi

Scopri di più sulle piattaforme GPU.
Aggiungi SSD locali alle tue istanze. I dispositivi SSD locali si accoppiano bene con le GPU quando le tue app richiedono uno spazio di archiviazione ad alte prestazioni.
Installa i driver GPU. Se hai attivato una workstation virtuale NVIDIA RTX, installa un driver per la workstation virtuale.
Per gestire la manutenzione dell'host GPU, consulta Gestione degli eventi di manutenzione dell'host GPU.