Questo documento descrive le famiglie, le serie e i tipi di macchine tra cui puoi scegliere per creare un'istanza di macchina virtuale (VM) o un'istanza bare metal con le risorse di cui hai bisogno. Quando crei un'istanza di computing, selezioni un tipo di macchina da una famiglia di macchine e questo determina le risorse disponibili per l'istanza.
Puoi scegliere tra più famiglie di macchine, ognuna delle quali è organizzata in serie di macchine, che a loro volta includono tipi di macchine predefinite. Ad esempio, all'interno della serie di macchine N2 della famiglia di macchine per uso generico, puoi selezionare il tipo di macchina n2-standard-4.
Tutte le serie di macchine supportano le VM spot (e le VM preemptible), ad eccezione delle serie di macchine M2, M3 e X4 e dei tipi di macchine bare metal C3.
- Per uso generico: miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi workload.
- Ottimizzate per l'archiviazione: ideali per i workload con basso utilizzo dei core e densità di archiviazione elevata.
- Ottimizzate per il calcolo: offrono le massime prestazioni per core su Compute Engine e sono ottimizzate per workload ad alta intensità di calcolo.
- Ottimizzate per la memoria: ideali per workload che richiedono molta memoria, offrono più memoria per core rispetto ad altre famiglie di macchine, con un massimo di 12 TB di memoria.
- Ottimizzate per l'acceleratore: ideali per workload di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) altamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è l'opzione migliore per workload che richiedono GPU.
Terminologia di Compute Engine
Questa documentazione utilizza i seguenti termini:
Famiglia di macchine: un insieme selezionato di configurazioni di processori e hardware ottimizzate per workload specifici, ad esempio per uso generico, ottimizzate per l'acceleratore o ottimizzate per la memoria.
Serie di macchine: le famiglie di macchine sono ulteriormente classificate per serie, generazione e tipo di processore.
Ogni serie è incentrata su un aspetto diverso delle prestazioni o della potenza di calcolo. Ad esempio, la serie E offre VM efficienti a basso costo, mentre la serie C offre prestazioni migliori.
La generazione è indicata da un numero crescente. Ad esempio, la serie N1 nell'ambito della famiglia di macchine per uso generico è la versione precedente della serie N2. Un numero di generazione o serie più alto di solito indica piattaforme o tecnologie della CPU di base più recenti. Ad esempio, la serie M3, eseguita su processori scalabili Intel Xeon di 3ª generazione (Ice Lake), è di una generazione più recente rispetto alla serie M2, eseguita su processori scalabili Intel Xeon di 2ª generazione (Cascade Lake).
Generazione Intel AMD Arm Serie di macchine di 4ª generazione N4, C4, X4, M4, A4 C4D (anteprima) C4A Serie di macchine di 3ª generazione C3, H3, Z3, M3, A3 C3D N/A Serie di macchine di 2ª generazione N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
Tipo di macchina: ogni serie di macchine offre almeno un tipo di macchina. Ogni tipo di macchina fornisce un insieme di risorse per l'istanza di computing, come vCPU, memoria, dischi e GPU. Se un tipo di macchina predefinita non soddisfa le tue esigenze, alcune serie di macchine consentono di creare un tipo di macchina personalizzata.
Le seguenti sezioni descrivono i diversi tipi di macchine.
Tipi di macchine predefinite
I tipi di macchine predefinite sono dotati di una quantità non configurabile di memoria e vCPU. I tipi di macchine predefinite utilizzano diversi rapporti vCPU-memoria:
highcpu: 1-3 GB di memoria per vCPU (di solito 2 GB di memoria per vCPU).standard: 3-7 GB di memoria per vCPU (di solito 4 GB di memoria per vCPU).highmem: 7-14 GB di memoria per vCPU (di solito 8 GB di memoria per vCPU).megamem: 14-19 GB di memoria per vCPU.hypermem: 19-24 GB di memoria per vCPU (di solito 21 GB di memoria per vCPU).ultramem: 24-31 GB di memoria per vCPU.
Ad esempio, un tipo di macchina c3-standard-22 ha 22 vCPU e, come tipo di macchina standard, ha anche 88 GB di memoria.
Tipi di macchine con SSD locali
I tipi di macchine con SSD locali sono tipi di macchine predefinite speciali. Il nome del tipo di macchina termina con -lssd. Quando crei un'istanza di computing utilizzando uno di questi tipi di macchine, all'istanza vengono automaticamente collegati dischi Titanium SSD o dischi SSD locali.
Questi tipi di macchine sono disponibili con le serie di macchine C4A, C3 e C3D.
Anche altre serie di macchine supportano i dischi SSD locali, ma non utilizzano un tipo di macchina -lssd. Per saperne di più sui tipi di macchine che puoi utilizzare con i dischi SSD locali o Titanium SSD, consulta Scegli un numero valido di dischi SSD locali.
Tipi di macchine bare metal
I tipi di macchine bare metal sono tipi di macchine predefinite speciali. Il nome del tipo di macchina termina con -metal. Quando crei un'istanza di computing utilizzando uno di questi tipi di macchine, sull'istanza non viene installato un hypervisor. Puoi collegare lo spazio di archiviazione Hyperdisk a un'istanza bare metal, come faresti con un'istanza VM. Le istanze bare metal possono essere utilizzate nelle reti e nelle subnet VPC come le istanze VM.
Questi tipi di macchine sono disponibili con le serie di macchine C3 e X4.
Tipi di macchine personalizzate
Se nessuno dei tipi di macchine predefiniti soddisfa le esigenze del tuo workload, puoi creare un'istanza VM con un tipo di macchina personalizzata per le serie di macchine N ed E nella famiglia di macchine per uso generico. .
Il costo per l'uso dei tipi di macchine personalizzate è leggermente più alto rispetto a un tipo di macchina predefinita equivalente. Sono inoltre previste limitazioni alla quantità di memoria e vCPU che puoi selezionare per un tipo di macchina personalizzata. I prezzi on demand per i tipi di macchine personalizzate includono un premium del 5% rispetto ai prezzi on demand e con impegno di utilizzo per i tipi di macchine predefinite.
Quando crei un tipo di macchina personalizzata, puoi utilizzare la funzionalità di memoria estesa. Anziché utilizzare la quantità di memoria predefinita in base al numero di vCPU selezionate, puoi specificare una quantità fino al limite per la serie di macchine.
Per saperne di più, consulta Crea una VM con un tipo di macchina personalizzata.
Tipi di macchine con core condivisi
Le serie E2 e N1 contengono tipi di macchine con core condivisi. Questi tipi di macchine condividono un core fisico, il che può essere un metodo economicamente conveniente per eseguire app piccole che non richiedono molte risorse.
E2: offre 2 vCPU per brevi periodi di bursting.
N1: offre tipi di macchine con core condivisi
f1-microeg1-smallche includono fino a 1 vCPU disponibile per brevi periodi di bursting.
Suggerimenti per famiglie e serie di macchine
Le tabelle seguenti forniscono suggerimenti per diversi workload.
| Workload per uso generico | |||
|---|---|---|---|
| N4, N2, N2D, N1 | C4, C4A, C4D (anteprima), C3, C3D | E2 | Tau T2D, Tau T2A |
| Equilibrio tra prezzo e prestazioni in un'ampia gamma di tipi di macchine | Prestazioni costantemente elevate per una varietà di workload | Computing giornaliero a un costo inferiore | Migliori prestazioni/costi per core per workload con scale out |
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Workload ottimizzati |
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|---|---|---|---|
| Ottimizzate per l'archiviazione | Ottimizzate per il calcolo | Ottimizzate per la memoria | Ottimizzate per l'acceleratore |
| Z3 | H3, C2, C2D | X4, M4, M3, M2, M1 | A4, A3, A2, G2 |
| Massimi rapporti di archiviazione a blocchi/computing per workload con uso intensivo dello spazio di archiviazione | Prestazioni ultra elevate, workload ad alta intensità di calcolo | Massimi rapporti memoria/computing per workload che richiedono molta memoria | Ottimizzate per workload di computing ad alte prestazioni accelerati |
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Dopo aver creato un'istanza di computing, puoi utilizzare i suggerimenti relativi al dimensionamento ottimale per ottimizzare l'utilizzo delle risorse in base al tuo workload. Per saperne di più, consulta Suggerimenti per i tipi di macchine per le VM.
Guida alla famiglia di macchine per uso generico
La famiglia di macchine per uso generico offre diverse serie di macchine con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi workload.
Compute Engine offre serie di macchine per uso generico eseguite su architettura x86 o Arm.
x86
- La serie di macchine C4D (anteprima) è disponibile sulla piattaforma CPU AMD EPYC Turin ed è basata su Titanium. C4D ha una frequenza di boost massima maggiore rispetto a C3D, con un numero di istruzioni per ciclo (IPC) migliorato per transazioni di database più rapide. Sfruttando lo spazio di archiviazione Hyperdisk e la rete Titanium, C4D offre fino al 56% di query al secondo in più su MySQL e prestazioni superiori del 38% sui workload Redis rispetto a C3D. Le istanze C4D sono disponibili con un massimo di 384 vCPU e 3 TB di memoria DDR5.
C4D è disponibile nelle configurazioni
highcpu(1,875 GB per vCPU),standard(3,875 GB per vCPU) ehighmem(7,875 GB per vCPU). - La serie di macchine C4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su Titanium. I tipi di macchine C4 sono ottimizzati per offrire prestazioni costantemente elevate e scale up fino a 192 vCPU con 1,5 TB di memoria DDR5. C4 è disponibile nelle configurazioni
highcpu(2 GB per vCPU),standard(3,75 GB per vCPU) ehighmem(7,75 GB per vCPU). - La serie di macchine N4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su Titanium. I tipi di macchine N4 sono ottimizzati per flessibilità e costi con istanze predefinite e personalizzate e scale up fino a 80 vCPU con 640 GB di memoria DDR5. N4 è disponibile nelle configurazioni
highcpu(2 GB per vCPU),standard(4 GB per vCPU) ehighmem(8 GB per vCPU). - La serie di macchine N2 ha fino a 128 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sulle piattaforme CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
- La serie di macchine N2D ha fino a 224 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sulle piattaforme AMD EPYC Rome di seconda generazione e AMD EPYC Milan di terza generazione.
- La serie di macchine C3 offre fino a 176 vCPU e 2, 4 o 8 GB di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e Titanium. Le istanze C3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
- La serie di macchine C3D offre fino a 360 vCPU e 2, 4 o 8 GB di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU AMD EPYC Genoa e Titanium. Le istanze C3D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
- La serie di macchine E2 ha fino a 32 core virtuali (vCPU), con un massimo di 128 GB di memoria e 8 GB per vCPU e il costo più basso di tutte le serie di macchine. La serie di macchine E2 ha una piattaforma CPU predefinita, che utilizza un processore Intel o il processore AMD EPYC™ Rome di seconda generazione. Il processore viene selezionato per te quando crei l'istanza. Questa serie di macchine fornisce diverse risorse di computing al prezzo più basso su Compute Engine, soprattutto se abbinata agli sconti per impegno di utilizzo.
- La serie di macchine Tau T2D offre un insieme di funzionalità ottimizzato per lo scale out. Ogni istanza VM può avere fino a 60 vCPU, con 4 GB di memoria per vCPU, ed è disponibile sui processori AMD EPYC Milan di terza generazione. La serie di macchine Tau T2D non utilizza il threading per cluster, pertanto una vCPU è equivalente a un intero core.
- Le VM della serie di macchine N1 possono avere fino a 96 vCPU e fino a 6,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake.
Arm
La serie di macchine C4A è la seconda in Trusted Cloud by S3NSeseguita su processori Arm e la prima su processori Google Axion, che supportano l'architettura Arm V9. Le istanze C4A sono basate su IPU Titanium con trasferimenti di rete e disco, che migliorano le prestazioni delle istanze riducendo l'elaborazione on-host.
Le istanze C4A forniscono fino a 72 vCPU con un massimo di 8 GB di memoria per vCPU in un singolo dominio UMA. C4A offre tipi di macchine
-lssdfornite con un massimo di 6 TiB di capacità Titanium SSD. Le istanze C4A non utilizzano il multi-threading simultaneo (SMT). Una vCPU in un'istanza C4A equivale a un intero core fisico.La serie di macchine Tau T2A è la prima in Trusted Cloud by S3NSeseguita su processori Arm. Le macchine Tau T2A sono ottimizzate per offrire prestazioni a un prezzo interessante. Ogni VM può avere fino a 48 vCPU con 4 GB di memoria per vCPU. La serie di macchine Tau T2A funziona con un processore Ampere Altra a 64 core con un set di istruzioni Arm e una frequenza all-core di 3 GHz. I tipi di macchine Tau T2A supportano un singolo nodo NUMA e una vCPU è equivalente a un intero core.
Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione
La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è più adatta per i workload ad alte prestazioni e ottimizzati per Flash, come database SQL, NoSQL e vettoriali, analisi dei dati con scale out, data warehouse e ricerca, nonché file system distribuiti che richiedono un accesso rapido a grandi quantità di dati archiviati nello spazio di archiviazione locale. La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è progettata per fornire valori di IOPS e throughput di archiviazione locale elevati con una latenza inferiore al millisecondo.
- Le istanze Z3 possono avere fino a 176 vCPU, 1408 GB di memoria e 36 TiB di SSD locale. Z3 viene eseguita sul processore scalabile Intel Xeon (nome in codice Sapphire Rapids) con memoria DDR5 e processori di offload Titanium. Z3 riunisce le ultime innovazioni in termini di computing, networking e spazio di archiviazione in un'unica piattaforma. Le istanze Z3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo
La famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo è ottimizzata per l'esecuzione di applicazioni legate al calcolo e offre le massime prestazioni per core.
- Le istanze H3 offrono 88 vCPU e 352 GB di memoria DDR5. Le istanze H3 vengono eseguite sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e sui processori di offload Titanium. Le istanze H3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti. H3 offre miglioramenti delle prestazioni per un'ampia gamma di workload HPC, come dinamica molecolare, geoscienze computazionali, analisi del rischio finanziario, modellazione meteorologica, EDA frontend e backend e fluidodinamica computazionale.
- Le istanze C2 offrono fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
- Le istanze C2D offrono fino a 112 vCPU, fino a 8 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma AMD EPYC Milan di terza generazione.
Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per la memoria
La famiglia di macchine ottimizzate per la memoria offre serie di macchine ideali per i workload SAP OLAP e OLTP, la modellazione genomica, l'automazione del design elettronico e i workload HPC più impegnativi in termini di memoria. Questa famiglia offre più memoria per core rispetto a qualsiasi altra famiglia di macchine, con un massimo di 32 TB di memoria.
- Le istanze bare metal X4 offrono fino a 1920 vCPU con 17 GB di memoria per vCPU. X4 comprende tipi di macchine con 16, 24 e 32 TB di memoria ed è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
- Le istanze M4 offrono fino a 224 vCPU, con un massimo di 26,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids.
- Le istanze M3 offrono fino a 128 vCPU, con un massimo di 30,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Ice Lake.
- Le istanze M2 sono disponibili come tipi di macchine da 6 TB, 9 TB e 12 TB sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
- Le istanze M1 offrono fino a 160 vCPU, da 14,9 GB a 24 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Skylake e Broadwell.
Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore
La famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore è ideale per workload di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) altamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è la scelta ottimale per i carichi di lavoro che richiedono GPU.
- Le istanze A4 offrono fino a 224 vCPU e fino a 3968 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A4 sono collegate 8 GPU NVIDIA B200. Le istanze A4 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 3600 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids.
- Le istanze A3 offrono fino a 224 vCPU e fino a 2952 GB di memoria.
A ogni tipo di macchina A3 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA H100 o 8 GPU H200. Le istanze A3 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 3200 Gbps e sono disponibili sulle seguenti piattaforme CPU:
- Intel Emerald Rapids - A3 Ultra
- Intel Sapphire Rapids - A3 Mega, High ed Edge
- Le istanze A2 offrono da 12 a 96 vCPU e fino a 1360 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A2 sono collegate 1, 2, 4, 8 o 16 GPU NVIDIA A100. Le istanze A2 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 100 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
- Le istanze G2 offrono da 4 a 96 vCPU e fino a 432 GB di memoria. A ogni tipo di macchina G2 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA L4. Le istanze G2 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 100 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
Confronto tra serie di macchine
Utilizza la seguente tabella per confrontare ciascuna famiglia di macchine e determinare quella più adatta al tuo workload. Se, dopo aver esaminato questa sezione, hai ancora dubbi su quale famiglia sia la migliore per il tuo workload, inizia con la famiglia di macchine per uso generico. Per informazioni dettagliate su tutti i processori supportati, consulta Piattaforme CPU.
Per scoprire in che modo la tua selezione influisce sulle prestazioni dei volumi disco collegati alle tue istanze di computing, consulta:
- Persistent Disk: Prestazioni del disco per tipo di macchina e numero di vCPU
- Google Cloud Hyperdisk: Limiti di prestazioni di Hyperdisk
Confronta le caratteristiche di diverse serie di macchine, da C4A a G2. Puoi selezionare proprietà specifiche nel campo Scegli le proprietà delle istanze da confrontare per confrontarle in tutte le serie di macchine riportate nella seguente tabella.
| Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Per uso generico | Ottimizzazione dei costi | Ottimizzato per l'archiviazione | Ottimizzato per il calcolo | Ottimizzato per il calcolo | Ottimizzato per il calcolo | Ottimizzato per la memoria | Ottimizzato per la memoria | Ottimizzato per la memoria | Ottimizzato per la memoria | Ottimizzato per la memoria | Ottimizzato per l'acceleratore | Ottimizzato per l'acceleratore | Ottimizzato per l'acceleratore | Ottimizzato per l'acceleratore | Ottimizzato per l'acceleratore | Ottimizzato per l'acceleratore |
| VM | VM | VM | VM e bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | Bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM |
| Google Axion | Intel Emerald Rapids | AMD EPYC Turin | Intel Sapphire Rapids | AMD EPYC Genoa | Intel Emerald Rapids | Intel Cascade Lake e Ice Lake | AMD EPYC Rome ed EPYC Milan | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | AMD EPYC Milan | Ampere Altra | Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Rome ed EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | AMD EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Ice Lake | Intel Cascade Lake | Intel Skylake e Broadwell | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | Intel Emerald Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | Intel Cascade Lake |
| Arm | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | Arm | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 |
| 1-72 | 2-192 | 2-384 | 4-176 | 4-360 | 2-80 | 2-128 | 2-224 | 1-96 | 1-60 | 1-48 | 0,25-32 | 88/176 | 88 | 4-60 | 2-112 | 960-1920 | 28-224 | 32-128 | 208-416 | 40-160 | 1-96 | 224 | 224 | 208 | 12-96 | 4-96 |
| Core | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Core | Core | Thread | Thread | Core | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread |
| 2-576 GB | 2-1488 GB | 3-3024 GB | 8-1408 GB | 8-2880 GB | 2-640 GB | 2-864 GB | 2-896 GB | 1,8-624 GB | 4-240 GB | 4-192 GB | 1-128 GB | 704 o 1408 GB | 352 GB | 16-240 GB | 4-896 GB | 16.384-32.768 GB | 372-5952 GB | 976-3904 GB | 5888-11.776 GB | 961-3844 GB | 3,75-624 GB | 3968 GB | 2952 GB | 1872 GB | 85-1360 GB | 16-432 GB |
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| NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | SCSI | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | NVMe |
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| 6 TiB | 0 | 0 | 12 TiB | 12 TiB | 0 | 9 TiB | 9 TiB | 9 TiB | 0 | 0 | 0 | 36 TiB | 0 | 3 TiB | 3 TiB | 0 | 0 | 3 TiB | 0 | 3 TiB | 9 TiB | 12 TiB | 12 TiB | 6 TiB | 3 TiB | 3 TiB |
| — | — | — | — | — | — | A livello di zona e regionale | A livello di zona e regionale | A livello di zona e regionale | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e regionale | — | — | A livello di zona | A livello di zona | — | — | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e regionale | — | — | — | A livello di zona | — |
| — | — | — | A livello di zona | A livello di zona | — | A livello di zona e regionale | A livello di zona e regionale | A livello di zona e regionale | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e regionale | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | — | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e regionale | — | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona |
| — | — | — | A livello di zona | A livello di zona | — | A livello di zona e regionale | A livello di zona e regionale | A livello di zona e regionale | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e regionale | A livello di zona | — | A livello di zona | A livello di zona | — | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e regionale | — | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||
| gVNIC | gVNIC | gVNIC | gVNIC e IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e MRDMA | gVNIC e MRDMA | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net |
| 10-50 Gbps | 10-100 Gbps | 10-100 Gbps | 23-100 Gbps | 20-100 Gbps | 10-50 Gbps | 10-32 Gbps | 10-32 Gbps | 2-32 Gbps | 10-32 Gbps | 10-32 Gbps | da 1 a 16 Gbps | 23-100 Gbps | Fino a 200 Gbps | 10-32 Gbps | 10-32 Gbps | Fino a 100 Gbps | 32-100 Gbps | Fino a 32 Gbps | Fino a 32 Gbps | Fino a 32 Gbps | 2-32 Gbps | Fino a 3600 Gbps | Fino a 3200 Gbps | Fino a 1800 Gbps | 24-100 Gbps | 10-100 Gbps |
| 50-100 Gbps | 50-200 Gbps | 50-200 Gbps | 50-200 Gbps | 50-200 Gbps | — | 50-100 Gbps | 50-100 Gbps | — | — | — | — | 50-200 Gbps | — | 50-100 Gbps | 50-100 Gbps | — | 50-200 Gbps | 50-100 Gbps | — | — | 50-100 Gbps | Fino a 3600 Gbps | Fino a 3200 Gbps | Fino a 1800 Gbps | 50-100 Gbps | 50-100 Gbps |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 8 | 16 | 8 |
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| Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | — | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse |
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GPU e istanze di computing
Le GPU vengono utilizzate per accelerare i workload e sono supportate per le istanze N1, A4, A3, A2 e G2. Per le istanze che utilizzano tipi di macchine N1, puoi collegare le GPU all'istanza durante o dopo la creazione. Per le istanze che utilizzano tipi di macchine A4, A3, A2 o G2, le GPU vengono collegate automaticamente quando crei l'istanza. Le GPU non sono utilizzabili con altre serie di macchine.
Le istanze con meno GPU collegate sono limitate a un numero massimo di vCPU. Di norma, un numero maggiore di GPU ti consente di creare istanze con più memoria e un numero maggiore di vCPU. Per saperne di più, consulta GPU su Compute Engine.
Passaggi successivi
- Scopri come creare e avviare una VM
- Scopri come creare una VM con un tipo di macchina personalizzata.
- Completa la Guida rapida all'utilizzo di una VM Linux
- Completa la Guida rapida all'utilizzo di una VM Windows
- Scopri di più su come collegare l'archiviazione a blocchi alle VM