Skills erstellen und verwalten

In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie Skills in der Skill Registry mithilfe der REST API erstellen, aktualisieren und verwalten.

Hinweis

Bevor Sie die Skill-Registrierung verwenden, müssen Sie Ihre Umgebung einrichten:

  1. In the Cloud de Confiance console, on the project selector page, select or create a Cloud de Confiance project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Cloud de Confiance project.

  3. Enable the Agent Platform API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  4. Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/aiplatform.viewer or roles/aiplatform.user, roles/serviceusage.serviceUsageConsumer

    Check for the roles

    1. In the Cloud de Confiance console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Cloud de Confiance console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.
    3. Click Grant access.

    4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the identifier for a user in a workforce identity pool. For details, see Represent workforce pool users in IAM policies, or contact your administrator.

    5. Click Select a role, then search for the role.
    6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
    7. Click Save.

Compliance

In der folgenden Tabelle wird der Compliance-Status zusammengefasst:

Funktion Status
Access Transparency Unterstützt
Datenstandort (DRZ) in den USA und der EU Unterstützt
Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer Managed Encryption Keys, CMEK) Nicht unterstützt
HIPAA-Zertifizierung Nicht unterstützt
VPC-SC Nicht unterstützt

Verfügbare Regionen

Die Skill-Registrierung ist in den folgenden Regionen verfügbar:

Region Standort
us-central1 Iowa
europe-west4 Niederlande
us-east5 Columbus, Ohio

Skill erstellen

Verwenden Sie zum Erstellen eines neuen Skills die Methode CreateSkill. Dieser Vorgang ist ein Vorgang mit langer Ausführungszeit.

Beispiele für die erwartete Skill-Struktur finden Sie in den SKILL.md-Dateien im Google Cloud Skills-Repository.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie mit der REST API einen Skill erstellen.

Nutzlast vorbereiten

Bevor Sie die API aufrufen, packen Sie Ihre Skill-Dateien in ein ZIP-Archiv und codieren Sie es in einen einzeiligen Base64-String. So bereiten Sie die Nutzlast vor:

  1. Rufen Sie das Verzeichnis Ihres Skills auf:

    cd <SKILL_DIRECTORY>

  2. Erstellen Sie das ZIP-Archiv und codieren Sie es mit Base64.

    Beispiel:

    zip -r skill.zip scripts/ references/ SKILL.md assets/ && base64 -w 0 -i skill.zip

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID

  • LOCATION: Die Region für Ihren Skill. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.

  • SKILL_ID: Die SKILL_ID ist unveränderlich und bleibt nach der Erstellung dauerhaft reserviert, auch wenn Sie den Skill später löschen. Skill-IDs müssen die folgenden Einschränkungen erfüllen:

    • Muss zwischen 1 und 63 Zeichen lang sein.
    • Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern und Bindestriche enthalten.
    • Muss mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
    • Darf nicht mit gcp- beginnen. Dieses Präfix ist für integrierte Skills reserviert.

  • DISPLAY_NAME: Der Name des Skills, der mit dem Agenten verwendet wird. Bei der Methode RetrieveSkills werden der Anzeigename und die Beschreibung verwendet, um nach relevanten Skills zu suchen.

  • DESCRIPTION: Eine Beschreibung der Funktion des Skills.

  • BASE64_ZIPPED_BODY: Der base64-codierte Inhalt Ihres gezippten Skill-Archivs.

HTTP-Methode und URL

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills?skillId=SKILL_ID

JSON-Text der Anfrage:

{
"displayName": "DISPLAY_NAME",
"description": "DESCRIPTION",
"zippedFilesystem": "BASE64_ZIPPED_BODY"
}

Befehl curl

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "description": "DESCRIPTION",
      "zippedFilesystem": "BASE64_ZIPPED_BODY"
    }' \
    "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills?skillId=SKILL_ID"

Python

Organisieren Sie Skill-Dateien (z. B. SKILL.md, Anweisungen und Codedateien) in einem lokalen Verzeichnis. Das SDK unterstützt entweder einen lokalen Verzeichnispfad (der automatisch komprimiert wird) oder einen vorab gezippten Pfad.

Für google-cloud-aiplatform (mit agentplatform) Version 1.154.0 und höher:

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

skill = client.skills.create(
    skill_id="SKILL_ID",
    display_name="DISPLAY_NAME",
    description="DESCRIPTION",
    config={
        # Local directory path (automatically compressed) or pre-zipped path (.zip)
        "local_path": "SKILL_PATH",
    },
)
print(skill.name)

Für google-cloud-aiplatform (mit agentplatform) in Versionen vor 1.154.0:

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

skill = client.skills.create(
    display_name="DISPLAY_NAME",
    description="DESCRIPTION",
    config={
        "skill_id": "SKILL_ID",
        # Local directory path (automatically compressed) or pre-zipped path (.zip)
        "local_path": "SKILL_PATH",
    },
)
print(skill.name)

Node.js

Organisieren Sie Skill-Dateien (z. B. SKILL.md, Anweisungen und Codedateien) in einem lokalen Verzeichnis. Das SDK unterstützt entweder einen lokalen Verzeichnispfad (der automatisch komprimiert wird) oder einen vorab gezippten Pfad.

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const skill = await client.skills.create({
  skillId: 'SKILL_ID',
  displayName: 'DISPLAY_NAME',
  description: 'DESCRIPTION',
  config: {
    // Local directory path (automatically compressed) or pre-zipped path (.zip)
    localPath: 'SKILL_PATH',
  },
});
console.log(skill.name);

Skill aktualisieren

Verwenden Sie die Methode UpdateSkill, um einen vorhandenen Skill zu aktualisieren. Dieser Vorgang ist ein Vorgang mit langer Ausführungszeit.

Sie können den Anzeigenamen, die Beschreibung und die Nutzlast (gezipptes Dateisystem) eines vorhandenen Skills aktualisieren. Nur die im Abfrageparameter updateMask aufgeführten Felder werden aktualisiert.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie eine Skill mithilfe der REST API aktualisieren.

Nutzlast vorbereiten

Optional. Wenn Sie die Dateien des Skills aktualisieren, packen Sie die aktualisierten Skill-Dateien in ein ZIP-Archiv und codieren Sie es in einen einzeiligen Base64-String:

  1. Rufen Sie das Verzeichnis Ihres Skills auf:

    cd <SKILL_DIRECTORY>

  2. Erstellen Sie das ZIP-Archiv und codieren Sie es in Base64:

    zip -r skill.zip scripts/ references/ SKILL.md assets/ && base64 -w 0 -i skill.zip

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region des Skills. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • SKILL_ID: Die ID des Skills, der aktualisiert werden soll.
  • DISPLAY_NAME: Optional. Ein neuer Name für den Skill.
  • DESCRIPTION: Optional. Eine neue Beschreibung der Funktion des Skills.
  • BASE64_ZIPPED_BODY: Optional. Der base64-codierte Inhalt Ihres aktualisierten gezippten Skill-Archivs.

HTTP-Methode und URL

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID

JSON-Text der Anfrage:

{
"displayName": "DISPLAY_NAME",
"description": "DESCRIPTION",
"zippedFilesystem": "BASE64_ZIPPED_BODY"
}

Befehl curl

Mit dem folgenden curl-Befehl werden der Anzeigename, die Beschreibung und die gezippte Skill-Datei aktualisiert.

curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d '{
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "description": "DESCRIPTION",
      "zippedFilesystem": "BASE64_ZIPPED_BODY"
    }' \
    "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID?updateMask=displayName,description,zippedFilesystem"

Python

Das SDK unterstützt das Aktualisieren der Skill-Dateien, indem entweder ein entpackter lokaler Verzeichnispfad oder ein vorab gezippter Pfad übergeben wird.

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

skill = client.skills.update(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID",
    config={
        "display_name": "DISPLAY_NAME",
        "description": "DESCRIPTION",
        # Optional. Local directory path (automatically compressed) or pre-zipped path (.zip)
        "local_path": "SKILL_PATH",
    },
)
print(skill.name)

Node.js

Das SDK unterstützt das Aktualisieren der Skill-Dateien, indem entweder ein entpackter lokaler Verzeichnispfad oder ein vorab gezippter Pfad übergeben wird.

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const skill = await client.skills.update({
  name: 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID',
  config: {
    displayName: 'DISPLAY_NAME',
    description: 'DESCRIPTION',
    // Optional. Local directory path (automatically compressed) or pre-zipped path (.zip)
    localPath: 'SKILL_PATH',
  },
});
console.log(skill.name);

Skills auflisten

Wenn Sie Zusammenfassungsmetadaten für Skills an einem bestimmten Ort abrufen möchten (einschließlich Name, Anzeigename und Beschreibung), verwenden Sie die Methode ListSkills.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die REST API verwenden, um Skills aufzulisten.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region der Skills, die Sie auflisten möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.

HTTP-Methode und URL

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills

Befehl curl

curl -X GET \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills"

Beispielausgabe

{
"name": "projects/1234567890/locations/us-central1/skills/3456789012",
"createTime": "2026-05-10T00:02:12.497720Z",
"updateTime": "2026-05-10T00:02:19.064874Z",
"displayName": "cymbal_skill",
"description": "A skill for managing Cymbal projects.",
"state": "ACTIVE"
}

Python 

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

pager = client.skills.list()
for skill in pager:
    print(skill.name, skill.display_name)

Node.js 

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const pager = await client.skills.list();
for await (const skill of pager) {
  console.log(skill.name, skill.displayName);
}

Skill erhalten

Verwenden Sie die Methode GetSkill, um die Metadaten und die Nutzlast der letzten Überarbeitung eines Skills abzurufen.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die REST API verwenden, um einen Skill abzurufen.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region, in der sich die Skills befinden. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • SKILL_ID: Die ID des abzurufenden Skills.

HTTP-Methode und URL

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID

Befehl curl

curl -X GET \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID"

Python 

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

skill = client.skills.get(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID"
)
print(skill)

Node.js 

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const skill = await client.skills.get({
  name: 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID',
});
console.log(skill);

Skill löschen

Wenn Sie einen Skill und alle seine Versionen löschen möchten, verwenden Sie die Methode DeleteSkill. Dieser Vorgang ist ein Vorgang mit langer Ausführungszeit.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie eine Skill mit der REST API löschen.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region, in der sich der Skill befindet, den Sie löschen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • SKILL_ID: Die ID des zu löschenden Skills.

HTTP-Methode und URL

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID

Befehl curl

curl -X DELETE \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID"

Python 

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

client.skills.delete(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID"
)

Node.js 

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

await client.skills.delete({
  name: 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID',
});

Skill-Versionen auflisten

Verwenden Sie die Methode ListSkillRevisions, um den Überarbeitungsverlauf für einen bestimmten Skill abzurufen.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die REST API verwenden, um Skill-Überarbeitungen aufzulisten.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region, in der sich die gewünschten Skills befinden. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • SKILL_ID: Die ID des Skills.

HTTP-Methode und URL

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/revisions

Befehl curl

curl -X GET \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/revisions"

Beispielausgabe

{
  "skillRevisions": [
    {
      "name": "projects/1234567890/locations/us-central1/skills/cymbal_skill/revisions/4567890123",
      "createTime": "2026-05-10T00:02:12.497720Z",
      "updateTime": "2026-05-10T00:02:19.064874Z"
    }
  ]
}

Python 

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

response = client.skills.revisions.list(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID"
)
for skill_revision in response.skill_revisions:
    print(skill_revision.name, skill_revision.create_time)

Node.js 

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const response = await client.skills.revisions.list({
  name: 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID',
});
for (const revision of response.skillRevisions || []) {
  console.log(revision.name, revision.createTime);
}

Skill-Version abrufen

Verwenden Sie die Methode GetSkillRevision, um eine bestimmte Version eines Skills abzurufen.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie mit der REST API eine Skill-Revision abrufen.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region des Skills. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • SKILL_ID: Die ID des Skills.
  • REVISION_ID: Die ID der abzurufenden Revision. Sie finden sie im Feld name, das von der ListSkillRevisions-Methode zurückgegeben wird. Wenn name beispielsweise projects/1234567890/locations/us-central1/skills/cymbal-skill/revisions/4567890123 ist, lautet die Überarbeitungs-ID 4567890123.

HTTP-Methode und URL

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/revisions/REVISION_ID

Befehl curl

curl -X GET \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/revisions/REVISION_ID"

Python 

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

revision = client.skills.revisions.get(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/revisions/REVISION_ID"
)
print(revision)

Node.js 

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const revision = await client.skills.revisions.get({
  name: 'projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/revisions/REVISION_ID',
});
console.log(revision);

Skills abrufen

Mit der Methode RetrieveSkills können Sie Kompetenzen mithilfe der semantischen Suche finden. Sie können beispielsweise nach Skills suchen, indem Sie die Aufgabe beschreiben, die Sie erledigen möchten, z. B. find skills to manage cloud resources.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie die REST API verwenden, um Skills abzurufen.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region, in der sich die Skills befinden, nach denen Sie suchen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • QUERY: Der Abfragestring, mit dem passende Skills gefunden werden sollen.

HTTP-Methode und URL

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills:retrieve?query=QUERY

Befehl curl

curl -X GET \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/skills:retrieve?query=QUERY"

Python 

import agentplatform

client = agentplatform.Client(project="PROJECT_ID", location="LOCATION")

response = client.skills.retrieve(
    query="QUERY",
    config={"top_k": TOP_K},
)
for retrieved_skill in response.retrieved_skills:
    print(retrieved_skill.skill_name, retrieved_skill.description)

Node.js 

import { Client } from '@google-cloud/agentplatform';

const client = new Client({
  project: 'PROJECT_ID',
  location: 'LOCATION',
});

const response = await client.skills.retrieve({
  query: 'QUERY',
  config: {
    topK: TOP_K,
  },
});
for (const retrievedSkill of response.retrievedSkills || []) {
  console.log(retrievedSkill.skillName, retrievedSkill.description);
}

Details zu einem Vorgang mit langer Ausführungszeit abrufen

Einige Methoden in der Skill Registry API, z. B. CreateSkill, UpdateSkill und DeleteSkill, sind asynchron und geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Ein Vorgang mit langer Ausführungszeit ist ein API-Muster, das für Vorgänge verwendet wird, deren Ausführung sehr lange dauern kann. Anstatt auf den Abschluss des Vorgangs zu warten, gibt die API eine Vorgangsressource zurück.

Die Antwort dieser Methoden enthält das Feld name mit der Vorgangs-ID. Ein name könnte beispielsweise so aussehen: projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/skills/SKILL_ID/operations/OPERATION_ID.

Mit der Methode GetOperation und der extrahierten OPERATION_ID können Sie den Status und die Details eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit abrufen.

REST

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie einen Vorgang mit der REST API abrufen.

Anfragevariablen

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

  • PROJECT_ID: Ihre Cloud de Confiance by S3NS Projekt-ID
  • LOCATION: Die Region, in der der Vorgang ausgeführt wird. Sie muss mit der Region übereinstimmen, die Sie in Ihrem ursprünglichen Antrag angegeben haben. Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Regionen.
  • OPERATION_ID: Die ID des Vorgangs. Extrahieren Sie diesen Wert aus dem Feld name, das von CreateSkill, UpdateSkill oder DeleteSkill zurückgegeben wird.

HTTP-Methode und URL

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID

Befehl curl

curl -X GET \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
      "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

Nächste Schritte

Leitfaden

Hier erfahren Sie, wie Sie registrierte Skills anhängen, wenn Sie einen verwalteten KI-Agenten mit der Managed Agents API auf der Agent Platform erstellen oder aktualisieren.

Leitfaden

Informationen zur Einbindung in die Skill-Registrierung im ADK