Créer et gérer des exécutions de tests

Python

from typing import Optional, Union

from google.cloud import aiplatform


def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)

• experiment_name : indiquez le nom de votre test. Vous trouverez la liste de vos tests dans la console Cloud de Confiance en sélectionnant "Tests" dans le menu de navigation.
• run_name : spécifiez un nom d'exécution à associer à votre session en cours. Consultez start_run dans la documentation de référence du SDK Agent Platform.
• experiment_run_tensorboard (facultatif) : une ressource TensorBoard de sauvegarde pour activer et stocker les métriques de séries temporelles consignées dans cette exécution de test en utilisant log_time_series_metrics.
• project: . Vous pouvez trouver ces ID sur la page d'accueil de la console. Cloud de Confiance
• location : consultez la liste des emplacements disponibles.

Python

from google.cloud import aiplatform


def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()

• experiment_name : indiquez le nom de votre test. Vous trouverez la liste de vos tests dans la console Cloud de Confiance en sélectionnant "Tests" dans le menu de navigation.
• run_name : spécifiez un nom d'exécution.
• project: . Vous le trouverez sur la page d'accueil de la Cloud de Confiance console welcome.
• location : consultez la liste des emplacements disponibles.

Python

from google.cloud import aiplatform


def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

• experiment_name : indiquez le nom de votre test. Vous trouverez la liste de vos tests dans la console Cloud de Confiance en sélectionnant "Tests" dans le menu de navigation.
• run_name : spécifiez le nom de l'exécution que vous souhaitez reprendre.
• project: . Vous le trouverez sur la page d'accueil de la Cloud de Confiance console welcome.
• location : consultez la liste des emplacements disponibles.

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)

• experiment : nom ou instance de ce test. Vous trouverez la liste de vos tests dans la console Cloud de Confiance en sélectionnant "Tests" dans le menu de navigation.
• run_name : spécifiez le nom de l'exécution que vous souhaitez supprimer.
• project: . Vous le trouverez sur la page d'accueil de la Cloud de Confiance console welcome.
• location : consultez la liste des emplacements disponibles.
• delete_backing_tensorboard_run : indique s'il faut supprimer l'exécution Vertex AI TensorBoard de sauvegarde qui stocke les métriques de séries temporelles pour cette exécution.

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)

• run_name : nom de l'exécution associée à votre test
• experiment_name : nom de votre test. Pour accéder à la liste des tests dans la Cloud de Confiance console, sélectionnez Tests dans le menu de navigation.
• project: . Vous pouvez trouver ces ID de projet sur la page Cloud de Confiance console d'accueil.
• location : consultez la liste des emplacements disponibles.
• state : les valeurs possibles pour state, qui apparaît comme "état" dans la console Cloud de Confiance , sont les suivantes :
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
  • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
  • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING