יצירה וניהול של הרצות ניסויים

Python

from typing import Optional, Union

from google.cloud import aiplatform


def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)

• ‫experiment_name: מציינים את שם הניסוי. רשימת הניסויים מופיעה במסוף Cloud de Confiance אחרי שבוחרים באפשרות 'ניסויים' בקטע הניווט.
• ‫run_name: מציינים שם להרצה כדי לשייך אותו לסשן הנוכחי. מידע נוסף זמין במאמר start_run במאמרי העזרה של Agent Platform SDK.
• ‫experiment_run_tensorboard: אופציונלי. משאב TensorBoard בסיסי שמאפשר לאחסן מדדים של סדרות זמן שנרשמו בריצת הניסוי הזו באמצעות log_time_series_metrics.
• project: . אפשר למצוא את המזהים האלה בדף welcome במסוף Cloud de Confiance .
• ‫location: ראו רשימה של מיקומים זמינים

Python

from google.cloud import aiplatform


def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()

• ‫experiment_name: מציינים את שם הניסוי. רשימת הניסויים מופיעה במסוף Cloud de Confiance אחרי שבוחרים באפשרות 'ניסויים' בקטע הניווט.
• ‫run_name: מציינים שם להרצה.
• project: . אפשר למצוא אותם בדף welcome במסוף Cloud de Confiance .
• ‫location: אפשר לעיין ברשימת המיקומים הזמינים

Python

from google.cloud import aiplatform


def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

• ‫experiment_name: מציינים את שם הניסוי. רשימת הניסויים מופיעה במסוף Cloud de Confiance אחרי שבוחרים באפשרות 'ניסויים' בקטע הניווט.
• ‫run_name: מציינים את שם ההרצה שרוצים להמשיך.
• project: . אפשר למצוא אותם בדף welcome במסוף Cloud de Confiance .
• ‫location: אפשר לעיין ברשימת המיקומים הזמינים

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)

• ‫experiment: השם או המופע של הניסוי. רשימת הניסויים מופיעה במסוף Cloud de Confiance אחרי שבוחרים באפשרות 'ניסויים' בסרגל הניווט של הקטע.
• ‫run_name: מציינים את שם ההרצה שרוצים למחוק.
• project: . אפשר למצוא אותם בדף welcome במסוף Cloud de Confiance .
• ‫location: אפשר לעיין ברשימת המיקומים הזמינים
• ‫delete_backing_tensorboard_run: האם למחוק את הריצה של Vertex AI TensorBoard שמאחורי הקלעים, שבה מאוחסנים מדדים של סדרות זמן עבור הריצה הזו.

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)

• ‫run_name: שם ההרצה שמשויך לניסוי
• ‫experiment_name: שם הניסוי. כדי לראות את רשימת הניסויים, בוחרים באפשרות Experiments בסרגל הניווט של הקטע במסוף Cloud de Confiance .
• project: . אפשר למצוא את מזהי הפרויקטים האלה בדף welcome במסוף Cloud de Confiance .
• ‫location: ראו רשימה של מיקומים זמינים
• ‫state: הערכים האפשריים של state, שמופיע כ'סטטוס' במסוף Cloud de Confiance , הם:
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
  • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
  • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING