Mencatat metrik secara manual dengan Vertex AI Experiments

Metrik deret waktu TensorBoard dapat dicatat secara manual dengan operasi Vertex AI Experiments. Metrik ini divisualisasikan di konsol Vertex AI Experiments, atau di aplikasi web eksperimen Vertex AI TensorBoard.

Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang metrik dan parameter logging, lihat Mencatat data secara manual ke operasi eksperimen.

Python

from typing import Dict, Optional

from google.cloud import aiplatform
from google.protobuf import timestamp_pb2


def log_time_series_metrics_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    metrics: Dict[str, float],
    step: Optional[int],
    wall_time: Optional[timestamp_pb2.Timestamp],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.log_time_series_metrics(metrics=metrics, step=step, wall_time=wall_time)
  • experiment_name: Berikan nama untuk eksperimen Anda.
  • run_name: Berikan nama operasi.
  • metrics: Kamus yang menentukan kunci sebagai nama metrik dan nilai sebagai nilai metrik.
  • step: Opsional. Indeks langkah titik data ini dalam operasi tersebut.
  • wall_time: Opsional. Stempel waktu proses saat titik data ini dibuat oleh pengguna akhir. Jika tidak disediakan, wall_time akan dibuat berdasarkan nilai dari time.time().
  • project: . Anda dapat menemukan ID ini di Cloud de Confiance konsol halaman sambutan.
  • location: Lokasi eksperimen dan instance TensorBoard Anda. Jika eksperimen atau TensorBoard belum ada, keduanya akan dibuat di lokasi ini.