כחלק מצוות מדע הנתונים, אתם רוצים לנסות גישות שונות ליצירת מודלים במהלך שלב הניסוי.כדי להבטיח שניתן יהיה לשחזר את התוצאות, לכל גישה יש פרמטרים שונים שצריך לעקוב אחריהם באופן ידני. Agent Platform SDK for Python autologging, which is a one-line code SDK capability leveraging MLflow, provides automatic metrics and parameters tracking associated with your Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform and experiment runs.
מחברת: ניסויים ב-Gemini Enterprise Agent Platform Autologging
במחברת 'ניסויים ב-Gemini Enterprise Agent Platform: רישום אוטומטי' תלמדו איך להשתמש בניסויים ב-Gemini Enterprise Agent Platform כדי:
- מפעילים רישום אוטומטי ב-Agent Platform SDK for Python.
- אימון מודל scikit-learn וצפייה בהרצת הניסוי שמתקבלת עם מדדים ופרמטרים שנרשמים אוטומטית ב-Experiments ב-Gemini Enterprise Agent Platform בלי להגדיר הרצת ניסוי.
- מאמנים מודל TensorFlow, בודקים את המדדים והפרמטרים שנרשמו אוטומטית ב-Experiments ב-Gemini Enterprise Agent Platform על ידי הגדרה ידנית של הרצת ניסוי עם
aiplatform.start_run()ו-aiplatform.end_run(). - משביתים את הרישום האוטומטי ב-Agent Platform SDK for Python, מאמנים מודל PyTorch ומוודאים שאף אחד מהפרמטרים או מהמדדים לא נרשם.