Autologging: Notebook

Sebagai bagian dari tim data science, Anda perlu mencoba berbagai pendekatan pemodelan selama fase eksperimen. Untuk memastikan reproduksibilitas, setiap pendekatan memiliki parameter berbeda yang perlu Anda lacak secara manual. Autologging Agent Platform SDK untuk Python, yang merupakan kapabilitas SDK satu baris kode yang memanfaatkan MLflow, menyediakan pelacakan metrik dan parameter otomatis yang terkait dengan Eksperimen Anda di Gemini Enterprise Agent Platform dan operasi eksperimen.

Notebook: Autologging Eksperimen di Gemini Enterprise Agent Platform

Di notebook "Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform: Autologging", Anda akan mempelajari cara menggunakan Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform untuk:

  • Aktifkan pencatatan otomatis di Agent Platform SDK for Python.
  • Latih model scikit-learn dan lihat operasi eksperimen yang dihasilkannya dengan metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Experiments di Gemini Enterprise Agent Platform tanpa menetapkan operasi eksperimen.
  • Latih model TensorFlow, periksa metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Experiments di Gemini Enterprise Agent Platform dengan menetapkan operasi eksperimen secara manual menggunakan aiplatform.start_run() dan aiplatform.end_run().
  • Nonaktifkan pencatatan otomatis di Agent Platform SDK untuk Python, latih model PyTorch, dan pastikan tidak ada parameter atau metrik yang dicatat.

Konten yang relevan