Comparar modelos treinados e avaliados: notebook

Como cientista de dados, este é um fluxo de trabalho comum: treinar um modelo localmente (no meu notebook), registrar os parâmetros, registrar as métricas de série temporal de treinamento no Vertex AI TensorBoard e registrar as métricas de avaliação.

Você pode ver as execuções associadas a um experimento na página de experimentos no console Cloud de Confiance .

treinar, registrar parâmetros de métricas e métricas de séries temporais para o TensorBoard

Notebook: comparar modelos treinados localmente

No notebook "Gemini Enterprise Agent Platform: rastrear parâmetros e métricas para modelos treinados localmente", você vai aprender a usar os experimentos da Vertex AI para:

  • Registrar os parâmetros do modelo
  • Registre a perda e as métricas em cada época no TensorBoard
  • Registrar as métricas de avaliação
  • Comparar duas execuções do experimento

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