Registrazione automatica dell'addestramento personalizzato: notebook

In qualità di data scientist che sperimenta con modelli di grandi dimensioni, hai bisogno di un modo per eseguire esperimenti su un servizio di addestramento scalabile per registrare parametri e metriche. Ciò consente la riproducibilità.

Grazie all'integrazione della registrazione automatica dell'addestramento e degli esperimenti di Gemini Enterprise Agent Platform, puoi eseguire esperimenti di ML su larga scala e registrare automaticamente i relativi parametri e metriche utilizzando l'argomento enable_autolog.

Notebook: Vertex AI Experiments: Custom training autologging - Local script

Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse Cloud de Confiance ML:

  • Vertex AI Experiments
  • Addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform

I passaggi eseguiti includono:

  1. Formalizza l'esperimento del modello in uno script.
  2. Esegui l'addestramento del modello utilizzando lo script locale sull'addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform.
  3. Controlla i parametri e le metriche degli esperimenti ML in Vertex AI Experiments.

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