Registro automático de treinamento personalizado: notebook

Como um cientista de dados que testa modelos grandes, é necessário executar experimentos em um serviço de treinamento escalonável para registrar parâmetros e métricas. o que permite a reprodutibilidade.

Com a integração de geração de registros de experimentos e treinamento da Gemini Enterprise Agent Platform, é possível executar seus experimentos de ML em escala e registrar automaticamente os parâmetros e métricas deles usando o argumento enable_autolog.

Notebook: Experimentos da Vertex AI: registro automático de treinamento personalizado: script local

Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de Cloud de Confiance ML:

  • Experimentos da Vertex AI
  • Treinamento da Gemini Enterprise Agent Platform

As etapas a serem realizadas incluem:

  1. Formalizar a experiência do modelo em um script.
  2. Executar treinamento de modelo usando o script local no treinamento da Gemini Enterprise Agent Platform.
  3. Confira os parâmetros e métricas do experimento de ML nos Experimentos da Vertex AI.

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