אימון מודל באמצעות קוד מוכן מראש לעיבוד נתונים: מחברת

כמדעני נתונים, זהו תהליך עבודה נפוץ: אימון מודל באופן מקומי (ב-Notebook), רישום הפרמטרים, רישום מדדי סדרת הזמן של האימון ב-Vertex AI TensorBoard ורישום מדדי ההערכה.

כמדען נתונים, אני רוצה להשתמש בקוד לעיבוד מראש של נתונים שכתבו אנשים אחרים בחברה שלי, כדי לפשט את כל תהליך ה-data wrangling המורכב שאנחנו מבצעים ולהפוך אותו לתהליך סטנדרטי. אני רוצה:

  1. שימוש בספריית עיבוד מקדים של נתונים ב-Python כדי לנקות מערך נתונים בזיכרון (Pandas Dataframe) ב-notebook.
  2. לאמן מודל באמצעות Keras (שוב ב-notebook).

‫Notebook: ניסויים במודלים עם נתונים שעברו עיבוד מראש

ב-Notebook "יצירת שושלת של Vertex AI Experiments לאימון בהתאמה אישית", תלמדו איך לשלב קוד עיבוד מראש ב-Vertex AI Experiments. בנוסף, תבנו את שושלת הניסוי שמאפשרת לתעד, לנתח, לנפות באגים ולבדוק מטא-נתונים וארטיפקטים שנוצרו במהלך תהליך ה-ML.

אפשר לראות את שושלת היוחסין של פריט המידע במסוף Cloud de Confiance .

צפייה בשושלת היוחסין של פריטי המידע שנוצרו ב-Agent Platform

תוכן רלוונטי