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Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container personalizzato: blocco note
In questo tutorial, imparerai a creare un job di addestramento personalizzato utilizzando container personalizzati e a monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale.
Notebook: crea job di addestramento personalizzati utilizzando container personalizzati
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse Cloud de Confiance by S3NS ML:
- Addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
- Crea un repository Docker e una configurazione.
- Crea un'immagine container personalizzata con il codice di addestramento personalizzato.
- Configura un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
- Crea e avvia il job di addestramento personalizzato con il tuo container personalizzato.
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Ultimo aggiornamento 2026-10-15 UTC.
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