Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard באמצעות קונטיינר מוכן מראש: Notebook
במדריך הזה נסביר איך ליצור משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש, ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard בזמן אמת.
במדריך הזה נעשה שימוש בשירותים ובמשאבים הבאים של Cloud de Confiance by S3NS ML:
- הדרכה על Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
השלבים שבוצעו כוללים:
- מגדירים חשבון שירות וקטגוריות ב-Cloud Storage.
- כותבים את קוד האימון המותאם אישית.
- יוצרים חבילה של קוד האימון ומעלים אותה ל-Cloud Storage.
- יוצרים ומפעילים את משימת האימון בהתאמה אישית עם Vertex AI TensorBoard שמופעל למעקב כמעט בזמן אמת.
תוכן רלוונטי
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC)."],[],[]]
