Sebagian atau seluruh informasi di halaman ini mungkin tidak berlaku untuk Cloud de Confiance dari S3NS. Lihat
Perbedaan dengan Google Cloud untuk mengetahui detail selengkapnya.
Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.
Pelatihan kustom Vertex AI TensorBoard dengan container bawaan: Notebook
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat tugas pelatihan kustom menggunakan container bawaan, lalu memantau proses pelatihan Anda di Vertex AI TensorBoard secara mendekati real-time.
Tutorial ini menggunakanlayanan dan resource ML berikut: Cloud de Confiance by S3NS
- Pelatihan Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
Langkah-langkah yang dilakukan meliputi:
- Menyiapkan akun layanan dan bucket Cloud Storage.
- Menulis kode pelatihan yang disesuaikan.
- Mengemas dan mengupload kode pelatihan Anda ke Cloud Storage.
- Membuat dan meluncurkan tugas pelatihan kustom dengan Vertex AI TensorBoard diaktifkan untuk pemantauan mendekati real-time.
Konten yang relevan
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2026-10-15 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-10-15 UTC."],[],[]]
