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Addestramento personalizzato di Vertex AI TensorBoard con container predefinito: notebook
In questo tutorial imparerai a creare un job di addestramento personalizzato utilizzando container predefiniti e a monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale.
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse Cloud de Confiance by S3NS ML:
- Addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
- Configura un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
- Scrivi il codice di addestramento personalizzato.
- Pacchettizza e carica il codice di addestramento in Cloud Storage.
- Crea e avvia il job di addestramento personalizzato con Vertex AI TensorBoard abilitato per il monitoraggio quasi in tempo reale.
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Ultimo aggiornamento 2026-10-15 UTC.
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