Treinamento personalizado do Vertex AI TensorBoard com contêineres pré-criados: notebook

Neste tutorial, você vai aprender a criar um job de treinamento personalizado usando contêineres pré-criados e monitorar o processo de treinamento no TensorBoard da Vertex AI quase em tempo real.

Este tutorial usa os seguintes Cloud de Confiance by S3NS serviços e recursos de ML:

  • Treinamento da Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard

As etapas a serem realizadas incluem:

  • Configure uma conta de serviço e buckets do Cloud Storage.
  • Escreva seu código de treinamento personalizado.
  • Empacotar e fazer upload do código de treinamento para o Cloud Storage
  • Crie e lance seu job de treinamento personalizado com o TensorBoard da Vertex AI ativado para monitoramento quase em tempo real.

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