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Régler les hyperparamètres de Vertex AI TensorBoard avec le tableau de bord HParams : notebook
Dans ce notebook, vous allez entraîner un modèle et effectuer un réglage des hyperparamètres à l'aide de TensorFlow. Vous consignez également les hyperparamètres et les métriques dans Vertex AI TensorBoard.
Notebook : régler les hyperparamètres de Vertex AI TensorBoard avec le tableau de bord HParams
Ce tutoriel utilise les services et ressources Gemini Enterprise Agent Platform suivants :
- Vertex AI TensorBoard
- Expériences Gemini Enterprise Agent Platform
La procédure comprend les étapes suivantes :
- Adapter les exécutions de TensorFlow pour consigner les hyperparamètres et les métriques.
- Démarrer les exécutions et les enregistrer dans un répertoire parent.
- Visualisez les résultats dans le tableau de bord HParams de TensorBoard.
Contenu pertinent
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Dernière mise à jour le 2026/10/15 (UTC).
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