Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI TensorBoard באמצעות לוח הבקרה HParams: Notebook
במחברת הזו תאמנו מודל ותבצעו כוונון של היפר-פרמטרים באמצעות TensorFlow. אתם גם מתעדים את ההיפר-פרמטרים והמדדים ב-Vertex AI TensorBoard.
Notebook: כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI TensorBoard באמצעות מרכז הבקרה HParams
במדריך הזה נעשה שימוש בשירותים ובמקורות המידע הבאים של Gemini Enterprise Agent Platform:
- Vertex AI TensorBoard
- ניסויים ב-Gemini Enterprise Agent Platform
השלבים שבוצעו כוללים:
- התאמת הרצות של TensorFlow כדי לרשום היפרפרמטרים ומדדים.
- להתחיל הפעלות ולרשום את כולן בספריית אב אחת.
- המחשה חזותית של התוצאות בלוח הבקרה HParams של TensorBoard.
תוכן רלוונטי
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC)."],[],[]]
