Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
אינטגרציה של Vertex AI TensorBoard עם צינורות של Gemini Enterprise Agent Platform: מחברת
במדריך הזה תלמדו איך ליצור צינור עיבוד נתונים לאימון באמצעות KFP SDK, להריץ את צינור עיבוד הנתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines ולעקוב אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת.
במדריך הזה נעשה שימוש בשירותים ובמשאבים הבאים של Cloud de Confiance by S3NS ML:
- הדרכה על Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
- Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
השלבים שבוצעו כוללים:
- מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Cloud Storage.
- יוצרים Kubeflow Pipelines (KPT) עם קוד האימון המותאם אישית.
- קומפילציה והרצה של צינור KFP ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines עם Vertex AI TensorBoard שמופעל למעקב כמעט בזמן אמת.
תוכן רלוונטי
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC)."],[],[]]
