Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
אימון מודל פרופיל באמצעות Cloud Profiler באימון מותאם אישית עם קובץ container מוכן מראש: מחברת
במדריך הזה תלמדו איך להפעיל את כלי לניתוח ביצועים (profiler) ב-Gemini Enterprise Agent Platform למשימות אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר מוכן מראש.
מחברת: יצירת פרופיל של ביצועי אימון מודלים באמצעות Cloud Profiler בקונטיינר מוכן מראש
במדריך הזה נעשה שימוש בשירותים ובמשאבים הבאים של Cloud de Confiance by S3NS ML:
- הדרכה על Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
השלבים שבוצעו כוללים:
- מכינים את קוד האימון בהתאמה אישית וטוענים את קוד האימון כחבילת Python לקונטיינר מוכן מראש.
- יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת את Profiler.
- אפשר לראות את לוח הבקרה של Profiler כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל.
תוכן רלוונטי
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-15 (שעון UTC)."],[],[]]