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Profilazione delle prestazioni di addestramento del modello utilizzando Cloud Profiler nell'addestramento personalizzato con container predefinito: notebook
In questo tutorial imparerai ad abilitare Profiler in Gemini Enterprise Agent Platform per i job di addestramento personalizzati con un container precompilato.
Notebook: Profile model training performance using Cloud Profiler in prebuilt container
Questo tutorial utilizza i seguenti Cloud de Confiance by S3NS servizi e risorse di machine learning:
- Addestramento di Gemini Enterprise Agent Platform
- Vertex AI TensorBoard
I passaggi eseguiti includono:
- Prepara il codice di addestramento personalizzato e caricalo come pacchetto Python in un container precompilato.
- Crea ed esegui un job di addestramento personalizzato che abilita Profiler.
- Visualizza la dashboard di Profiler per eseguire il debug delle prestazioni di addestramento del modello.
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Ultimo aggiornamento 2026-10-15 UTC.
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