Criar perfil de desempenho de treinamento de modelo usando o Cloud Profiler no treinamento personalizado com contêiner pré-criado: notebook

Neste tutorial, você vai aprender a ativar o Profiler na Gemini Enterprise Agent Platform para jobs de treinamento personalizados com um contêiner pré-criado.

Notebook: criar perfil de desempenho do treinamento de modelo usando o Cloud Profiler em contêiner pré-criado

Este tutorial usa os seguintes Cloud de Confiance by S3NS serviços e recursos de ML:

  • Treinamento da Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard

As etapas a serem realizadas incluem:

  • Preparar seu código de treinamento personalizado e carregar o código de treinamento como um pacote Python em um contêiner pré-criado.
  • Criar e executar um job de treinamento personalizado que ative o Profiler
  • Acessar o painel do Profiler para depurar o desempenho do treinamento de modelo.

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