Eine Featureansicht löschen

Durch das Löschen einer Featureansicht werden laufende Onlinebereitstellungsvorgänge nicht abgebrochen. Sie müssen alle aktiven Onlinebereitstellungsvorgänge beenden, die derzeit für die Featureansicht ausgeführt werden, die Sie löschen möchten. Andernfalls schlägt die Onlinebereitstellung fehl, nachdem Sie die Featureansicht gelöscht haben.

Wenn für Ihre Onlinespeicher-Instanz die Bigtable-Onlinebereitstellung verwendet wird, werden die Feature-Datensätze, die Sie aus der BigQuery-Quelltabelle löschen, in den entsprechenden Featureansichten beibehalten, bis Sie diese Featureansichten löschen.

Hinweis

Authentifizieren Sie sich bei der Gemini Enterprise Agent Platform, sofern nicht bereits geschehen.

Wählen Sie den Tab für die geplante Verwendung der Beispiele auf dieser Seite aus:

Console

Wenn Sie über die Cloud de Confiance Console auf Cloud de Confiance by S3NS -Dienste und -APIs zugreifen, müssen Sie die Authentifizierung nicht einrichten.

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, verwenden Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI und melden Sie sich dann mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI an.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Cloud de Confiance -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Featureansicht-Instanz löschen

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Featureansicht aus einem Onlinespeicher in Ihrem Projekt zu löschen.

Console

So löschen Sie eine Featureansicht mit der Cloud de Confiance Console:

  1. Rufen Sie im Bereich „Agent Platform“ der Cloud de Confiance Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie auf Onlinespeicher.

  3. Klicken Sie auf den Namen des Onlineshops, um die zugehörigen Details auf dessen Detailseite aufzurufen.

  4. Markieren Sie im Abschnitt Featureansichten das XZselect-Kästchen neben der Featureansicht, die Sie löschen möchten.

  5. Klicken Sie auf Löschen und dann auf Bestätigen.

REST

Senden Sie eine DELETE-Anfrage mit der Methode featureViews.delete, um eine FeatureView-Instanz zu löschen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich der Onlinespeicher befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Der Name des Onlinespeichers, der die Featureansicht enthält.
  • FEATUREVIEW_NAME: Der Name der Featureansicht, die Sie löschen möchten.

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T17:30:31.741064Z",
      "updateTime": "2023-09-15T17:30:31.741064Z"
    }
  }
}

Nächste Schritte