Listar grupos de recursos

É possível recuperar uma lista de todos os grupos de recursos criados para um local específico no projeto Cloud de Confiance , com o URI da tabela ou visualização de origem do BigQuery associada a cada grupo de recursos.

Se um grupo de recursos estiver configurado para usar uma conta de serviço dedicada, os detalhes desse grupo também vão incluir o endereço de e-mail da conta de serviço associada. Para mais informações sobre como criar grupos de recursos com configurações dedicadas de conta de serviço, consulte Configurar a conta de serviço para um grupo de recursos.

Antes de começar

Faça a autenticação na Gemini Enterprise Agent Platform, a menos que já tenha feito isso.

Selecione a guia para como planeja usar as amostras nesta página:

Console

Quando você usa o console Cloud de Confiance para acessar os serviços e as APIs Cloud de Confiance by S3NS , não é necessário configurar a autenticação.

REST

Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.

    Instale a Google Cloud CLI e faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

Saiba mais em Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Cloud de Confiance .

Listar grupos de recursos

Use os exemplos a seguir para recuperar uma lista de todos os grupos de recursos para um local específico no seu projeto.

Console

Siga as instruções abaixo para conferir a lista de grupos de recursos de um local específico usando o console Cloud de Confiance .

  1. Na seção "Agent Platform" do console Cloud de Confiance , acesse a página Feature Store.

    Acessar a página da Feature Store

  2. Na seção Grupos de recursos, você encontra a lista de todos os grupos de recursos do local selecionado.

REST

Para recuperar uma lista de todos osFeatureGroup recursos para um local específico do projeto, envie umGET solicitação usando o métodofeatureGroups.list.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • LOCATION_ID: região onde você quer visualizar a lista de grupos de recursos, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.

Método HTTP e URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. BIGQUERY_URI_1 é a tabela ou visualização de origem do BigQuery registrada via FEATURE_GROUP_NAME_1, e BIGQUERY_URI_2 é a tabela ou visualização de origem do BigQuery registrada com FEATURE_GROUP_NAME_2.
Se algum dos grupos de recursos listados na resposta tiver uma configuração de conta de serviço dedicada, o endereço de e-mail da conta de serviço também será listado nos detalhes. Neste exemplo, SERVICE_ACCOUNT_EMAIL é o endereço de e-mail da conta de serviço associada ao grupo de recursos FEATURE_GROUP_NAME_1. 
{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
      "serviceAccountEmail": "SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

A seguir