Usa los siguientes instructivos de notebooks para obtener más información sobre Vertex AI Feature Store.
Entrega y recuperación en línea de atributos de datos de BigQuery con la entrega en línea de Bigtable de Vertex AI Feature Store
|
En este instructivo, aprenderás a usar la entrega en línea de Bigtable en Vertex AI Feature Store para la entrega en y la recuperación en línea de valores de atributos en BigQuery. |
Entrega de atributos en línea y recuperación de vectores de datos de BigQuery con Vertex AI Feature Store
|
|
En este instructivo, aprenderás a usar Vertex AI Feature Store para la entrega en línea y la recuperación de vectores de valores de atributos en BigQuery. |
Agentes de servicio de vista de atributos de Vertex AI Feature Store.
|
|
En este instructivo, aprenderás a habilitar los agentes de servicio de la vista de atributos y a otorgar a cada vista de atributos acceso a los datos de origen específicos que se usan. |
Instructivo de fundamentación de LLM basado en Vertex AI Feature Store.
|
|
En este instructivo, aprenderás a dividir los datos proporcionados por usuarios y, luego, generar vectores de inserción para cada fragmento con un modelo de lenguaje grande (LLM) que tenga capacidades de generación de embeddings. El conjunto de datos del vector de embedding resultante puede cargarse en Vertex AI Feature Store, lo que permite una recuperación rápida de los atributos y una entrega en línea eficiente. |
Compila una aplicación RAG de IA generativa con Vertex AI Feature Store y BigQuery
|
|
En este instructivo, aprenderás a compilar un sistema de búsqueda de vectores de baja latencia para tu aplicación de IA generativa con la búsqueda de vectores de BigQuery y Vertex AI Feature Store. |
Configura la política de IAM en Vertex AI Feature Store
|
|
En este instructivo, aprenderás a configurar una política de IAM para controlar el acceso a los recursos y los datos almacenados en Vertex AI Feature Store. |