Atualizar uma loja on-line

É possível atualizar a configuração de veiculação on-line de um armazenamento on-line criado para a veiculação on-line do Bigtable. Por exemplo, é possível atualizar os números máximo e mínimo de nós de exibição.

Ao criar ou atualizar uma loja on-line, você tem a opção de adicionar metadados definidos pelo usuário na forma de rótulos a ela. Para saber mais sobre como atualizar rótulos definidos pelo usuário para uma loja on-line, consulte Atualizar rótulos para uma loja on-line.

Antes de começar

Faça a autenticação na Gemini Enterprise Agent Platform, a menos que já tenha feito isso.

Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.

    Instale a Google Cloud CLI e faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

Saiba mais em Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Cloud de Confiance .

Atualizar uma instância de loja on-line

Use o exemplo a seguir para atualizar as opções de escalonamento em uma instância de armazenamento on-line criada para a veiculação on-line do Bigtable.

REST

Para atualizar um recurso FeatureOnlineStore, envie uma solicitação PATCH usando o método featureOnlineStores.patch.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • LOCATION_ID: região em que a loja on-line está localizada, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: o nome da loja on-line que você quer atualizar.

Método HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Corpo JSON da solicitação:

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

A seguir