בדף הזה מוסבר איך לעדכן ולמחוק כלי מעקב אחרי מודלים.
עדכון של כלי למעקב אחרי מודלים
אפשר לעדכן את המעקב אחרי מודל כדי לשנות את הגדרת ברירת המחדל של משימות המעקב. אי אפשר לשנות את גרסת המודל שאליה משויך כלי למעקב אחרי מודלים. במקום זאת, צריך ליצור כלי חדש למעקב אחרי מודלים.
המסוף
נכנסים לדף Monitoring במסוף Cloud de Confiance .
לוחצים על הכלי למעקב אחרי מודלים כדי לעבור לדף פרטי המעקב.
לוחצים על עריכת ההגדרה כדי לעדכן את הכלי למעקב אחרי מודלים.
משנים את הסכימה, ההתראות, מקור נתוני האימון והיעדים.
לוחצים על Save.
Python SDK
אפשר לעדכן את המפרטים הבאים:
- השם המוצג
- מערך נתונים לאימון
- סכימת המודל
- יעדי מעקב שמוגדרים כברירת מחדל
- ברירת מחדל של הגדרות פלט המעקב
- ברירת מחדל של הגדרות ההתראות על מעקב
- מפרט ברירת המחדל להסבר על שיוך תכונות
בדוגמה הבאה מעדכנים את סכימת המודל:
monitor_2.update(model_monitoring_schema=MODEL_MONITORING_SCHEMA)
מחיקת מעקב אחר מודל
כדי למנוע ממשתמשים מורשים להריץ בטעות משימות של ניטור במודלים לא בשימוש, צריך להסיר את המודלים האלה. כשמוחקים כלי למעקב אחרי מודלים, כל נתוני המעקב שמשויכים אליו נמחקים, חוץ ממדדים וסטטיסטיקות שמיוצאים על ידי כלי המעקב. המדדים והסטטיסטיקות האלה נשארים ב-Cloud Monitoring וב-Cloud Storage.
המסוף
נכנסים לדף Monitoring במסוף Cloud de Confiance .
לוחצים על הכלי למעקב אחרי מודלים כדי לעבור לדף פרטי המעקב.
לוחצים על עריכת ההגדרה כדי לעדכן את הכלי למעקב אחרי מודלים.
Python SDK
from google.cloud.aiplatform.private_preview.centralized_model_monitoring import model_monitor my_model_monitor.delete(force=true)