Model Registry auf der Gemini Enterprise Agent Platform ist ein zentrales Repository, in dem Sie den Lebenszyklus Ihrer ML-Modelle verwalten können. Model Registry bietet eine Übersicht über Ihre Modelle, sodass Sie sie besser organisieren und verfolgen können. Wenn Sie eine Modellversion haben, die Sie bereitstellen möchten, können Sie sie einem Endpunkt direkt aus der Registry zuweisen oder Modelle mithilfe von Aliassen auf einem Endpunkt bereitstellen.
Model Registry unterstützt benutzerdefinierte Modelle und alle AutoML-Datentypen – Tabellen und Bilder. Auf der Detailseite der Modellversion können Sie Modelle für einen Endpunkt bereitstellen und bestimmte Modelldetails aufrufen. Model Registry bietet eine einfache und optimierte Benutzeroberfläche zur Verwaltung und Bereitstellung Ihrer besten Modelle für die Produktion.
Es gibt viele gültige Workflows für die Arbeit in Model Registry. Beachten Sie die folgenden Richtlinien, um zu verstehen, welche Aufgaben Sie in Model Registry ausführen können.
- Modelle in Model Registry importieren
- Weitere Aliasse oder Labels hinzufügen, um die Verwaltung und Organisation der Modelle und Modellversionen zu vereinfachen
- Modelle auf einem Endpunkt für die Onlineinferenz bereitstellen
- Auf der Seite mit den Modelldetails die Modelldetails ansehen und die Leistungsmesswerte abrufen
Modelle mit Knowledge Catalog suchen und finden
Knowledge Catalog ist eine Plattform zum Speichern, Verwalten und Aufrufen von Metadaten. Mit Knowledge Catalog können Sie in allen Projekten und Regionen nach Ihren Agent Platform-Modellen suchen.
Weitere Informationen finden Sie unter Datenkatalogverwaltung in Knowledge Catalog.
Nächste Schritte
Informationen zur Verwendung von Model Registry finden Sie unter: