Model Registry su Gemini Enterprise Agent Platform è un repository centrale in cui puoi gestire il ciclo di vita dei tuoi modelli ML. Da Model Registry, hai una panoramica dei tuoi modelli in modo da poterli organizzare e monitorare meglio. Quando hai una versione del modello di cui vuoi eseguire il deployment, puoi assegnarla a un endpoint direttamente dal registro oppure, utilizzando gli alias, eseguire il deployment dei modelli in un endpoint.
Model Registry supporta i modelli personalizzati e tutti i tipi di dati AutoML: tabulari e immagini. Dalla pagina dei dettagli della versione del modello puoi eseguire il deployment in un endpoint e visualizzare i dettagli specifici del modello. Model Registry fornisce un'interfaccia semplice e semplificata per gestire ed eseguire il deployment dei tuoi modelli migliori in produzione.
Esistono molti flussi di lavoro validi per lavorare in Model Registry. Segui queste linee guida per capire cosa puoi fare in Model Registry.
- Importa i modelli in Model Registry.
- Aggiungi altri alias o etichette per gestire e organizzare i modelli e le versioni dei modelli.
- Esegui il deployment dei modelli in un endpoint per l'inferenza online.
- Visualizza i dettagli del modello e le metriche delle prestazioni dalla pagina dei dettagli del modello.
Cerca e scopri i modelli utilizzando Knowledge Catalog
Knowledge Catalog è una piattaforma per archiviare, gestire e accedere ai tuoi metadati. Knowledge Catalog offre un modo per cercare i modelli Agent Platform in progetti e regioni.
Per saperne di più, consulta Informazioni sulla gestione del catalogo dati in Knowledge Catalog.
Passaggi successivi
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