Gemini Enterprise Agent Platform の Model Registry は、ML モデルのライフサイクルを管理できる中央リポジトリです。 Model Registry ではモデルの概要を確認できるため、モデルの整理と追跡の向上が実現します。 デプロイするモデル バージョンがある場合は、レジストリから直接エンドポイントに割り当てるか、エイリアスを使用してモデルをエンドポイントにデプロイできます。
Model Registry は、カスタムモデルとすべての AutoML データ型（表形式と画像）をサポートしています。 モデル バージョンの詳細ページから、エンドポイントにデプロイして、特定のモデルの詳細を表示できます。 Model Registry は、最適なモデルを管理して本番環境にデプロイするための、シンプルで合理化されたインターフェースを提供します。
Model Registry の操作には、有効なワークフローが数多くあります。 次のガイドラインに沿って、Model Registry でできることを理解することをおすすめします。
- モデルを Model Registry にインポートします。
- モデルおよびモデル バージョンの管理と整理に役立つ、他のエイリアスやラベルを追加します。
- オンライン推論用のエンドポイントにモデルをデプロイします。
- モデルの詳細ページには、モデルの詳細やパフォーマンス指標が表示されます。
Knowledge Catalog を使用してモデルを検索および検出する
Knowledge Catalog は、メタデータを保存、管理し、それにアクセスするためのプラットフォームです。Knowledge Catalog を使用すると、プロジェクトとリージョンにわたって Agent Platform モデルを検索できます。
詳細については、Knowledge Catalog でのデータカタログ管理について をご覧ください。
次のステップ
Model Registry の使用を開始するには、以下をご覧ください。