Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Model Registry 是一个中央代码库，您可以在其中管理机器学习模型的生命周期。 借助 Model Registry，您可以大致了解模型，以便更好地组织和跟踪模型。 如果您想要部署模型版本，可以直接从注册数据库将其分配给端点，也可以使用别名将模型部署到端点。
Model Registry 支持自定义模型和所有 AutoML 数据类型 - 表格和图片。 在模型版本详情页面中，您可以部署到端点并查看特定模型的详细信息。 Model Registry 提供了一个简单易用的界面，方便您管理效果最佳的模型并将其部署到生产环境。
有许多有效的工作流用于 Model Registry。 请遵循以下准则，以了解您可以在 Model Registry 中执行的操作。
- 将模型导入 Model Registry。
- 添加其他别名或标签，以帮助您管理和整理模型和模型版本。
- 将模型部署到端点以进行在线推理。
- 在模型详情页面查看模型详细信息并查看性能指标。
使用 Knowledge Catalog 搜索和发现模型
Knowledge Catalog 是一个用于存储、管理和访问元数据的平台。借助 Knowledge Catalog，您可以跨项目和区域搜索 Agent Platform 模型。
如需了解详情，请参阅 Knowledge Catalog 中的数据目录管理简介。
后续步骤
如需开始使用 Model Registry，请参阅以下内容：