Model Registry sur Gemini Enterprise Agent Platform est un dépôt central dans lequel vous pouvez gérer le cycle de vie de vos modèles de ML. Model Registry vous offre un aperçu de vos modèles afin de mieux les organiser et les suivre. Lorsque vous souhaitez déployer une version de modèle, vous pouvez l'attribuer à un point de terminaison directement à partir du registre ou, à l'aide d'alias, déployer des modèles sur un point de terminaison.
Model Registry est compatible avec les modèles personnalisés et tous les types de données AutoML (tabulaires et images). Sur la page d'informations de la version du modèle, vous pouvez le déployer sur un point de terminaison et afficher des détails spécifiques sur le modèle. Model Registry propose une interface simple et rationalisée pour gérer et déployer vos meilleurs modèles en production.
Il existe de nombreux workflows valides dans Model Registry. Suivez ces consignes pour comprendre ce que vous pouvez faire dans Model Registry.
- Importez des modèles dans Model Registry.
- Ajoutez d'autres alias ou libellés pour vous aider à gérer et à organiser vos modèles et leurs versions.
- Déployez vos modèles sur un point de terminaison pour l'inférence en ligne.
- Affichez les détails de votre modèle et consultez ses métriques de performances depuis la page des détails du modèle.
Rechercher et découvrir des modèles à l'aide de Knowledge Catalog
Knowledge Catalog est une plate-forme permettant d'accéder à vos métadonnées, de les stocker et de les gérer. Knowledge Catalog vous permet de rechercher vos modèles Agent Platform dans tous les projets et toutes les régions.
Pour en savoir plus, consultez À propos de la gestion de Data Catalog dans Knowledge Catalog.
Étape suivante
Pour commencer à utiliser Model Registry, consultez les pages suivantes :