流水线组件 (GCPC) SDK 提供了一组预构建的 Kubeflow Pipelines 组件,它们达到生产质量、 具备高性能且易于使用。 Cloud de Confiance by S3NS 您可以使用 Cloud de Confiance by S3NS 流水线组件在 Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 和其他 符合 Kubeflow Pipelines 的机器学习流水线执行后端中定义和运行机器学习 流水线。
例如,您可以使用这些组件来完成以下操作:
- 创建新数据集,并将不同的数据类型加载到数据集中(图片、表格、文本或视频)。
- 将数据从数据集导出到 Cloud Storage。
- 通过 AutoML 使用图片、表格或视频数据训练模型。
- 使用自定义容器或 Python 软件包运行自定义训练作业。
- 将现有模型上传到 Gemini Enterprise Agent Platform 以进行批量预测。
- 创建新端点并向其部署模型以进行在线预测。
此外, Cloud de Confiance by S3NS 流水线组件在 Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 中也支持这些预构建的组件 ,并具有以下优势:
- 简化调试:显示从 组件启动的底层资源以简化调试。
- 标准化工件类型:提供一致的接口以使用标准工件类型进行输入和输出。Vertex ML Metadata 会跟踪这些标准工件,便于您更轻松地分析流水线工件的沿袭。 如需详细了解工件沿袭,请参阅跟踪流水线工件的沿袭。
- 使用结算标签了解流水线费用:资源标签会自动传播到 Cloud de Confiance by S3NS 流水线组件在您的流水线运行作业中生成的服务。 Cloud de Confiance by S3NS 您可以将结算标签与将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery 这一功能结合使用来查看流水线运行作业的费用。如需详细了解如何使用标签了解流水线运行作业的费用,请参阅了解流水线运行作业的费用。如需详细了解标签如何从流水线运行作业传播到由 Cloud de Confiance by S3NS 流水线组件生成的资源,请参阅 Vertex AI Pipelines 中的资源加标签功能。
- 成本效益*:Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 通过启动 Cloud de Confiance by S3NS 资源来优化这些组件的执行,而无需启动容器。这可缩短启动延迟时间并降低频繁等待容器的费用。
| * | 此功能仅适用于以下组件:
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后续步骤
- 查看所有使用 Cloud de Confiance by S3NS SDK 的教程。
- 如需详细了解特定 Cloud de Confiance by S3NS 流水线组件,请参阅参考部分。
- 阅读官方 Cloud de Confiance by S3NS SDK 参考文档。
- 请参阅 Cloud de Confiance by S3NS Kubeflow Pipelines SDK 代码库 中的流水线组件部分。