Cloud de Confiance by S3NS Pipeline Components (GCPC) SDK 提供一組預先建構的 Kubeflow Pipelines 元件，這些元件品質優良、效能出色且易於使用。您可以使用 Cloud de Confiance by S3NS 管道元件，在 Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 和其他符合 Kubeflow Pipelines 的機器學習管道執行後端中，定義及執行機器學習管道。
舉例來說，您可以使用這些元件完成下列事項：
- 建立新資料集，並將不同資料類型載入資料集 (圖片、表格、文字或影片)。
- 將資料集中的資料匯出至 Cloud Storage。
- 使用 AutoML，以圖片、表格或影片資料訓練模型。
- 使用自訂容器或 Python 套件執行自訂訓練工作。
- 將現有模型上傳至 Gemini Enterprise Agent Platform，進行批次預測。
- 建立新端點，並將模型部署至該端點，以進行線上預測。
此外， Cloud de Confiance by S3NS Pipeline Components 支援 Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 中的這些預先建構元件，並提供下列優點：
- 更輕鬆地偵錯：顯示從元件啟動的基礎資源，簡化偵錯程序。
- 標準化構件類型：提供一致的介面，可使用標準構件類型做為輸入和輸出內容。Vertex ML Metadata 會追蹤這些標準構件，方便您分析管道構件的歷程。如要進一步瞭解構件歷程，請參閱「追蹤管道構件的歷程」。
- 使用帳單標籤瞭解管道費用：資源標籤會自動傳播至管道執行作業中管道元件產生的 Cloud de Confiance by S3NS 服務。 Cloud de Confiance by S3NS 搭配使用帳單標籤和 Cloud Billing 匯出至 BigQuery 功能，即可查看管道執行的費用。如要進一步瞭解如何使用標籤來掌握管道執行的費用，請參閱「瞭解管道執行費用」。如要進一步瞭解標籤如何從管道執行作業傳播至 Cloud de Confiance by S3NS Pipeline Components 產生的資源，請參閱「Vertex AI Pipelines 的資源標籤」。
- 成本效益*：Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines 會啟動 Cloud de Confiance by S3NS 資源，藉此最佳化這些元件的執行作業，不必啟動容器。這項功能可縮短啟動延遲時間，並降低忙碌等待容器的成本。
| * | 這項功能僅適用於下列元件：
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後續步驟
- 查看所有使用 Cloud de Confiance by S3NS SDK 的教學課程。
- 如要進一步瞭解特定 Cloud de Confiance by S3NS 管道元件，請參閱參考資料部分。
- 請參閱官方 Cloud de Confiance by S3NS SDK 參考資料。
- 請參閱 Kubeflow Pipelines SDK 存放區中的「Pipeline Components」 Cloud de Confiance by S3NS 部分。