Ce guide de démarrage rapide vous accompagne tout au long de l'installation du SDK des composants du pipelineCloud de Confiance by S3NS (GCPC).
Installer la dernière version
Utilisez la commande suivante pour installer le SDK Cloud de Confiance by S3NS à partir de l'index de packages Python (PyPI) :
pip install --upgrade google-cloud-pipeline-components
Importer un composant prédéfini à l'aide du SDK Cloud de Confiance by S3NS
Après avoir installé le SDK Cloud de Confiance by S3NS , vous pouvez l'utiliser pour importer un composant prédéfini.
Pour obtenir des informations de référence sur les composants compatibles du SDK, consultez la documentation du SDKCloud de Confiance by S3NS .
Par exemple, vous pouvez utiliser l'extrait de code suivant pour importer et utiliser le composant Dataflow dans un pipeline.
from google_cloud_pipeline_components.v1.dataflow import DataflowPythonJobOp
from kfp import dsl
@dsl.pipeline(
name=PIPELINE_NAME,
description='Dataflow launch python pipeline'
)
def pipeline(
python_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/wc.py',
project_id:str = PROJECT_ID,
location:str = LOCATION,
staging_dir:str = PIPELINE_ROOT,
requirements_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/requirements.txt',
):
dataflow_python_op = DataflowPythonJobOp(
project=project_id,
location=location,
python_module_path=python_file_path,
temp_location = staging_dir,
requirements_file_path = requirements_file_path,
args = ['--output', OUTPUT_FILE],
)
Étapes suivantes
- Consultez la présentation des composants du pipeline Cloud de Confiance by S3NS .
- Consultez tous les tutoriels qui utilisent le SDK
google_cloud_pipeline_components. - Faites vos premiers pas avec les composants de Dataflow