במדריך למתחילים הזה מוסבר איך להתקין אתCloud de Confiance by S3NS Pipeline Components (GCPC) SDK.
התקנת הגרסה האחרונה
משתמשים בפקודה הבאה כדי להתקין את ערכת ה-SDK של Cloud de Confiance by S3NS מאינדקס החבילות של Python (PyPI):
pip install --upgrade google-cloud-pipeline-components
ייבוא רכיב מוכן מראש באמצעות Cloud de Confiance by S3NS SDK
אחרי שמתקינים את Cloud de Confiance by S3NS SDK, אפשר להשתמש בו כדי לייבא רכיב מוכן מראש.
מידע על רכיבי SDK נתמכים זמין במסמכי ה-SDK שלCloud de Confiance by S3NS .
לדוגמה, אפשר להשתמש בקוד הבא כדי לייבא את הרכיב Dataflow ולהשתמש בו בצינור עיבוד נתונים.
from google_cloud_pipeline_components.v1.dataflow import DataflowPythonJobOp
from kfp import dsl
@dsl.pipeline(
name=PIPELINE_NAME,
description='Dataflow launch python pipeline'
)
def pipeline(
python_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/wc.py',
project_id:str = PROJECT_ID,
location:str = LOCATION,
staging_dir:str = PIPELINE_ROOT,
requirements_file_path:str = 'gs://ml-pipeline-playground/samples/dataflow/wc/requirements.txt',
):
dataflow_python_op = DataflowPythonJobOp(
project=project_id,
location=location,
python_module_path=python_file_path,
temp_location = staging_dir,
requirements_file_path = requirements_file_path,
args = ['--output', OUTPUT_FILE],
)
המאמרים הבאים
- כדאי לקרוא את המאמר מבוא לרכיבי צינורות עיבוד נתונים. Cloud de Confiance by S3NS
- כאן אפשר לראות את כל ההדרכות שמשתמשות ב-
google_cloud_pipeline_componentsSDK. - כדאי להתחיל עם רכיבי Dataflow.