Ringkasan cara mendapatkan inferensi di Platform Agen

Inferensi adalah output dari model machine learning yang telah dilatih. Halaman ini memberikan ringkasan alur kerja untuk mendapatkan inferensi dari model Anda di Agent Platform Gemini Enterprise.

Agent Platform mendukung inferensi online:

  • Inferensi online adalah permintaan sinkron yang dibuat untuk model yang di-deploy ke Endpoint. Oleh karena itu, sebelum mengirim permintaan, Anda harus men-deploy Model resource terlebih dahulu ke endpoint. Hal ini mengaitkan resource komputasi dengan model sehingga model dapat menyajikan inferensi online dengan latensi rendah. Gunakan inferensi online saat Anda membuat permintaan sebagai respons terhadap input aplikasi atau dalam situasi yang memerlukan inferensi tepat waktu.

Menguji model Anda secara lokal

Sebelum mendapatkan inferensi, sebaiknya deploy model Anda ke endpoint lokal selama fase pengembangan dan pengujian. Hal ini memungkinkan Anda melakukan iterasi dengan lebih cepat dan menguji model tanpa men-deploy-nya ke endpoint online atau menimbulkan biaya inferensi. Deployment lokal ditujukan untuk pengembangan dan pengujian lokal, bukan untuk deployment produksi.

Untuk men-deploy model secara lokal, gunakan Agent Platform SDK untuk Python dan deploy a LocalModel ke a LocalEndpoint.

Meskipun klien Anda tidak ditulis dalam Python, Anda masih dapat menggunakan Agent Platform SDK untuk Python guna meluncurkan container dan server sehingga Anda dapat menguji permintaan dari klien.

Mendapatkan inferensi dari model terlatih kustom

Untuk mendapatkan inferensi, Anda harus mengimpor model terlebih dahulu. Setelah diimpor, resource tersebut menjadi resource Model yang terlihat di Model Registry.

Kemudian, baca dokumentasi berikut untuk mempelajari cara mendapatkan inferensi:

Men-deploy model ke endpoint dan mendapatkan inferensi online.

Langkah berikutnya