ב-Gemini Enterprise Agent Platform יש קובצי אימג' של קונטיינרים של Docker, שאפשר להריץ כקונטיינרים מובנים מראש כדי להציג הסקות והסברים מפריטי מידע שנוצרו בתהליך הפיתוח (artifacts) של מודלים מאומנים. הקונטיינרים האלה, שמסודרים לפי מסגרת למידת מכונה (ML) וגרסת מסגרת, מספקים שרתי הסקה של HTTP שבהם אתם יכולים להשתמש כדי להציג הסקות עם הגדרה מינימלית. במקרים רבים, השימוש בקונטיינר מוכן מראש פשוט יותר מיצירת קונטיינר בהתאמה אישית להסקת מסקנות.
במסמך הזה מפורטים קונטיינרים מוגדרים מראש להסקת מסקנות ולהסברים, ומתואר איך להשתמש בהם עם פריטי מידע שנוצרו במודל באמצעות פונקציונליות האימון בהתאמה אישית של Agent Platform או עם פריטי מידע שנוצרו במודל מחוץ ל-Agent Platform.
מדיניות התמיכה ולוח הזמנים
כדי למזער את פרצות האבטחה, Gemini Enterprise Agent Platform תומכת בכל גרסה של מסגרת העבודה לפי לוח זמנים. כדאי לעיין בלוח הזמנים של מדיניות התמיכה כדי להבין את ההשלכות של תאריכי סיום התמיכה וסיום הזמינות.
קובצי אימג' זמינים של קונטיינרים
כל אחד מקובצי האימג' של הקונטיינרים הבאים זמין בכמה מאגרים של Artifact Registry, שמאחסנים נתונים במיקומים שונים. אתם יכולים להשתמש בכל אחד ממזהי ה-URI של קובץ אימג' כשאתם מבצעים אימון בהתאמה אישית. כל אחד מהם מספק את אותו קובץ אימג' של קונטיינר. אם אתם משתמשים במסוף Cloud de Confiance כדי ליצור משאב Model, המסוף Cloud de Confiance בוחר את ה-URI שהכי מתאים למיקום שבו אתם משתמשים ב-Agent Platform כדי לצמצם את זמן האחזור.
TensorFlow
קובצי אימג' זמינים של קונטיינרים של TensorFlow (לחצו כדי להרחיב)
| גרסת מסגרת ML | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התיקונים והתמיכה | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 2.15 | מעבד (CPU) בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.15 | GPU (CUDA 12.x) | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.14 | מעבד (CPU) בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.14 | GPU (CUDA 12.x) | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.13 | מעבד (CPU) בלבד | 28 בנובמבר 2024 | 28 בנובמבר 2025 | |
| 2.13 | GPU (CUDA 12.x) | 28 בנובמבר 2024 | 28 בנובמבר 2025 | |
| 2.12 | מעבד (CPU) בלבד | 30 ביוני 2024 | 30 ביוני 2025 | |
| 2.12 | GPU (CUDA 11.x) | 30 ביוני 2024 | 30 ביוני 2025 | |
| 2.11 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.10 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.10 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.9 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.9 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.8 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.8 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.7 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.7 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.6 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.6 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.5 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.5 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.4 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.4 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.3 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.3 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.2 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.2 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.1 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.1 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.15 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.15 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 |
זמן ריצה משופר של TensorFlow
קובצי האימג' הבאים של קונטיינרים משתמשים בסביבת זמן הריצה האופטימלית של TensorFlow. למידע נוסף, קראו את המאמר שימוש בסביבת זמן הריצה של TensorFlow שעברה אופטימיזציה.
קובצי אימג' זמינים של קונטיינרים של סביבת זמן ריצה של TensorFlow שעברו אופטימיזציה (לחצו כדי להרחיב)
| גרסת מסגרת ML | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התיקונים והתמיכה | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| לילה | מעבד (CPU) בלבד | לא רלוונטי | לא רלוונטי |
|
| לילה | GPU (CUDA 12.x) | לא רלוונטי | לא רלוונטי |
|
| לילה | Cloud TPU | לא רלוונטי | לא רלוונטי |
|
| 2.17 | מעבד (CPU) בלבד | 11 ביולי 2024 | 11 ביולי 2025 |
|
| 2.17 | GPU (CUDA 12.x) | 11 ביולי 2024 | 11 ביולי 2025 |
|
| 2.17 | Cloud TPU | 11 ביולי 2024 | 11 ביולי 2025 |
|
| 2.16 | מעבד (CPU) בלבד | 26 באפריל 2024 | 26 באפריל 2025 | |
| 2.16 | GPU (CUDA 12.x) | 26 באפריל 2024 | 26 באפריל 2025 | |
| 2.16 | Cloud TPU | 26 באפריל 2024 | 26 באפריל 2025 | |
| 2.15 | מעבד (CPU) בלבד | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.15 | GPU (CUDA 12.x) | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.15 | Cloud TPU | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.14 | מעבד (CPU) בלבד | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.14 | GPU (CUDA 12.x) | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.13 | מעבד (CPU) בלבד | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.13 | GPU (CUDA 11.x) | 15 באוגוסט 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.12 | מעבד (CPU) בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 2.12 | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 2.11 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.10 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.10 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.9 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.9 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.8 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 2.8 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 |
PyTorch
קובצי אימג' זמינים של קונטיינרים של PyTorch (לחצו כדי להרחיב)
| גרסת מסגרת ML | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התיקונים והתמיכה | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 2.4 (Python 3.9) | מעבד (CPU) בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.4 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.4 (Python 3.9) | Cloud TPU | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.3 (Python 3.9) | מעבד (CPU) בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.3 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.3 (Python 3.9) | Cloud TPU | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.2 (Python 3.9) | מעבד (CPU) בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.2 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.2 (Python 3.9) | Cloud TPU | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.1 (Python 3.9) | מעבד (CPU) בלבד | 1 בדצמבר 2024 | 1 בדצמבר 2025 | |
| 2.1 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 1 בדצמבר 2024 | 1 בדצמבר 2025 | |
| 2.1 (Python 3.9) | Cloud TPU | 1 בדצמבר 2024 | 1 בדצמבר 2025 | |
| 2.0 (Python 3.9) | מעבד (CPU) בלבד | 27 ביולי 2024 | 27 ביולי 2025 | |
| 2.0 (Python 3.9) | GPU (CUDA 11.x) | 27 ביולי 2024 | 27 ביולי 2025 | |
| 1.13 (Python 3.8) | מעבד (CPU) בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.13 (Python 3.8) | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.12 | מעבד (CPU) בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.12 | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.11 | מעבד (CPU) בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 |
scikit-learn
קובצי אימג' זמינים של קונטיינרים של scikit-learn (לחצו כדי להרחיב)
| גרסת מסגרת ML | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התיקונים והתמיכה | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 1.6 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 14 באוקטובר 2026 | 14 באוקטובר 2027 |
|
| 1.5 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 1.4 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 1.3 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 28 בנובמבר 2024 | 28 בנובמבר 2025 | |
| 1.2 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 30 ביוני 2024 | 30 ביוני 2025 | |
| 1.0 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 0.24 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 0.23 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 0.22 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 0.20 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 |
XGBoost
קובצי אימג' זמינים של קונטיינר XGBoost (לחצו כדי להרחיב)
| גרסת מסגרת ML | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התיקונים והתמיכה | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 2.1 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.0 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 1.7 (Python 3.10) | מעבד (CPU) בלבד | 30 ביוני 2024 | 30 בדצמבר 2025 | |
| 1.6 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.5 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.4 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.3 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.2 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 1.1 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 0.90 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 | |
| 0.82 | מעבד (CPU) בלבד | 15 בנובמבר 2023 | 15 בנובמבר 2024 |
שימוש במאגר מוכן מראש
אתם יכולים לציין קונטיינר מובנה להסקת מסקנות כשאתם יוצרים משאב TrainingPipeline בהתאמה אישית שמעלה Model או כשאתם מייבאים פריטי מידע שנוצרו בתהליך הפיתוח (Artifact) של מודל בתור Model.
כדי להשתמש באחד מהקונטיינרים האלה, צריך לשמור את המודל בתור פריט מידע אחד או יותר של המודל, שעומדים בדרישות של הקונטיינר שהוגדר מראש. מידע נוסף זמין במאמר ייצוא פריטי מידע שנוצרו באופן מלאכותי של מודלים להסקת מסקנות.
ב-notebooks הבאים מוסבר איך להשתמש בקונטיינר מוגדר מראש כדי להציג הסקות.
| מה את רוצה לעשות? | Notebook |
|---|---|
| אימון והצגה של מודל TensorFlow באמצעות קונטיינר מובנה | אימון בהתאמה אישית והסקה אונליין |
| הצגת מודל PyTorch באמצעות קונטיינר מוכן מראש | הצגת מודלים של תמונות ב-PyTorch באמצעות קונטיינרים מובנים ב-Agent Platform |
| הצגת מודל Stable Diffusion באמצעות קונטיינר מובנה מראש | פריסה ואירוח של מודל Stable Diffusion ב-Agent Platform |